大數據專業是學什麼？

大數據技術專業屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。還需要學習數據採集、分析、處理軟件，學習數學建模軟件及計算機程式語言等，知識結構是二專多能複合的跨界人才(有專業知識、有數據思維)。

大數據專業主要學：統計學、數學、社會學、經濟金融、計算機

以中國人民大學為例

基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。

必修課：離散數學、概率與統計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與編程、非結構化大數據分析。

選修課：數據科學算法導論、數據科學專題、數據科學實踐、互聯網實用開發技術、抽樣技術、統計學習、迴歸分析、隨機過程。

另外學習大數據必須要學習大數據中心常識，大數據技術體系很複雜，與物聯網、移動互聯網、人工智能、雲核算等都有着精密的關係。所以，Haoop生態體系、HDFS技術、HBASE技術、Sqoop運 用流程、數據倉庫東西HIV、大數據離線剖析Spark、Python言語、數據實時剖析Storm等都是學習大數據需要了解和掌握的。

從事大數據工作，免不了要分析數據。如果從事數據剖析師，就需要了解一定的數學常識。需要有一定的公式核算能力，瞭解常用計算模型算法。而如果從事數據發掘工程師，就需要能夠熟練運用各類算法，對數學的要求是很高的。