函數rank、rank.avg、rank.eq怎麼排名?
設A和B為n階方陣,AB=BA=0,並且rankA^2=rankA,證明rank(A+B)=ran 20 設A和B為n階方陣,AB=BA=0,並且rankA^2=rankA,證明rank(A+B)=rankA+rankB
排名函數用於區域內數據的排名，三個函數用法及格式相同，只是在特殊細節的呈現上會稍有不同
材料/工具
excel
方法
各排名函數的應用如下圖
在S3之前,英雄聯盟排位是由RANK分來決定的。 RANK是一切排位的基矗 而在排位改版之後,由段位代替RANK,將RANK分數隱藏,即是現在俗稱的隱藏分。 在英雄
請注意以下幾點：
設A和B為n階方陣,AB=BA=0,並且rankA^2=rankA,證明rank(A+B)=ran 20 設A和B為n階方陣,AB=BA=0,並且rankA^2=rankA,證明rank(A+B)=rankA+rankB
(1) B列降序排名中，A列數據越大，排名就越高，公式中最後一位數字用“0”來表示降序，這種也是我們常用的結果呈現方式；
#include using namespace std; enum CPU_Rank {P1=1,P2,P3,P4,P5,P6,P7}; class CPU { private: CPU_Rank rank; int frequency; float voltage; public: CPU(int newrank,int newfrequency,float newvoltage); void run(); void stop(); ~CPU()
(2) C列升序排名中，A列數據越大，排名越低，公式中最後一位數字用“1”來表示降序；
在S3之前,英雄聯盟排位是由RANK分來決定的。 RANK是一切排位的基矗 而在排位改版之後,由段位代替RANK,將RANK分數隱藏,即是現在俗稱的隱藏分。 在英雄
(3) D列中，當使用函數RANK.AVG時，數值相等的排名會被平均分配，所以，如果四捨五入只看整數的話，排名以最低的為結果。舉例來説，圖中兩個4478排在3.5位，當四捨五入為整數後，排名都為4，第3名則為空缺；
設A和B為n階方陣,AB=BA=0,並且rankA^2=rankA,證明rank(A+B)=ran 20 設A和B為n階方陣,AB=BA=0,並且rankA^2=rankA,證明rank(A+B)=rankA+rankB
(4) E列中，函數RANK.EQ的用法與函數RANK一樣。其與函數RANK.AVG不同的是當數值相等時以排位最高的為結果。如圖中兩個4478都排在第3名，第4名為空缺
#include using namespace std; enum CPU_Rank {P1=1,P2,P3,P4,P5,P6,P7}; class CPU { private: CPU_Rank rank; int frequency; float voltage; public: CPU(int newrank,int newfrequency,float newvoltage); void run(); void stop(); ~CPU()
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定義一個CPU類，包含等級（rank）、頻率（frequency）、電壓(voltage)等屬性，有兩個公有
#include<iostream>
using namespace std;
enum CPU_Rank {P1=1,P2,P3,P4,P5,P6,P7};
class CPU
{
private:
CPU_Rank rank;
int frequency;
float voltage;
public:
CPU(int newrank,int newfrequency,float newvoltage);
void run();
void stop();
~CPU(){cout<<"成功調用析構函數"<<endl;}
};
void CPU::run()
{
cout<<"程序開始執行"<<endl;
}
void CPU::stop()
{
cout<<"程序結束"<<endl;
}
CPU::CPU(int newrank,int newfrequency,float newvoltage)
{
rank=(CPU_Rank)newrank;
frequency=newfrequency;
voltage=newvoltage;
cout<<"成功調用構造函數"<<endl;
cout<<"等級："<<enum(P1)<<endl;
cout<<"頻率："<<frequency<<endl;
cout<<"電壓："<<voltage<<endl;
}
int main()
{
CPU cpu(2,60,220);
cpu.run();
cpu.stop();
return 0;
}
運行結果
英雄聯盟隱藏分是怎麼算的什麼情況
在S3之前，英雄聯盟排位是由RANK分來決定的。
RANK是一切排位的基礎。
而在排位改版之後，由段位代替RANK，將RANK分數隱藏，即是現在俗稱的隱藏分。
在英雄聯盟原來的系統中，默認未打排位的30級帳號基礎分為1200分，排位前十把是定級賽，這十場會在較大水平範圍內浮動你匹配到的對手的水平，來更快的確定你應該歸屬的段位。因此前十把的排位賽中，你的隱藏分浮動是最大的。在未改版之前，前20把排位賽的分數浮動，大致在25分左右，前十把甚至可以浮動到35分。
因此更多人的發現，新號排位上分會更快，因為這個時候隱藏分的影響是沒有的。
而在二十把以後的每次排位，根據匹配到對手的水平，在你段位分中加減或晉級賽輸贏的額外，會影響到你隱藏分的多少。比如排到這一局，系統預測你的勝率是高於對方的，但是你輸了，那麼你這場遊戲可能會扣更多的分；同樣，如果系統預測你這場比賽的勝率低於對方，但是你贏了，那麼這場比賽的隱藏分加成會更多。
而隱藏分也受上賽季段位和隱藏分影響。這個更多體現在高分段和低分段，比如上賽季最強王者連贏十把排位，會到白金一，而新號全勝最多也是黃金二。
而隱藏分的體現更多的是在排位賽中你輸贏的加分和減分中體現。
比如白銀五的段位基礎分是1200，而有一個隱藏分1500的人在白銀五，那麼系統會為了更快這個人到達他應該到達的段位，這個人在這樣的分段，贏了會多加分，輸了會少減分。
而相反，一個人白銀五的段位只有800的隱藏分，那麼系統會認為他應該需要更多的勝利來達到這個段位的水平，那麼他贏了會少減分，輸了會多扣分。
定義一個CPU類，包含等級（rank）、頻率（frequency）、電壓(voltage)等屬性，有兩個公有
#include<iostream>
using namespace std;
enum CPU_Rank {P1=1,P2,P3,P4,P5,P6,P7};
class CPU
{
private:
CPU_Rank rank;
int frequency;
float voltage;
public:
CPU(int newrank,int newfrequency,float newvoltage);
void run();
void stop();
~CPU(){cout<<"成功調用析構函數"<<endl;}
};
void CPU::run()
{
cout<<"程序開始執行"<<endl;
}
void CPU::stop()
{
cout<<"程序結束"<<endl;
}
CPU::CPU(int newrank,int newfrequency,float newvoltage)
{
rank=(CPU_Rank)newrank;
frequency=newfrequency;
voltage=newvoltage;
cout<<"成功調用構造函數"<<endl;
cout<<"等級："<<enum(P1)<<endl;
cout<<"頻率："<<frequency<<endl;
cout<<"電壓："<<voltage<<endl;
}
int main()
{
CPU cpu(2,60,220);
cpu.run();
cpu.stop();
return 0;
}
運行結果
