qc七大手法解析(品管七大手法)

一、老QC七大手法包括：檢查表、層別法（分層法）、排列圖（柏拉圖）、直方圖、魚骨圖（因果圖）、控制圖（管制圖）、散佈圖。二、QC新七大手法指的是：關係圖法、KJ法、系統圖法、矩陣圖法、矩陣數據分析法、PDPC法、網絡圖法。三、運用途徑圖片：列舉介紹：一、檢查表檢查表是利用統計表對數據進行整理和初步原因分析的一種工具，其格式可多種多樣，這種方法雖然較簡單，但實用有效，主要7a686964616fe58685e5aeb931333366303232作為記錄或者點檢所用。二、數據分層法數據分層法又稱為層別法就是將性質相同的，在同一條件下收集的數據歸納在一起，以便進行比較分析。因為在實際生產中，影響質量變動的因素很多，如果不把這些因素區別開來，則難以得出變化的規律。數據分層可根據實際情況按多種方式進行。三、排列圖排列圖又稱為柏拉圖、重點分析圖、ABC分析圖，由此圖的發明者19世紀意大利經濟學家柏拉圖（Pareto）的名字而得名。柏拉圖最早用排列圖分析社會財富分佈的狀況，他發現當時意大利80%財富集中在20%的人手裏，後來人們發現很多場合都服從這一規律，於是稱之為Pareto定律。柏拉圖分析的步驟：（1） 將要處置的事，以狀況（現象）或原因加以層別；（2） 縱軸雖可以表示件數，但最好以金額表示比較強烈；（3） 決定蒐集資料的期間，自何時至何時，作為柏拉圖資料的依據，期限間儘可能定期；（4） 各項目依照合半之大小順位左至右排列在橫軸上；（5） 繪上柱狀圖；（6） 連接累積曲線。四、直方圖在質量管理中，如何預測並監控產品質量狀況?如何對質量波動進行分析?直方圖就是一目瞭然地把這些問題圖表化處理的工具。它通過對收集到的貌似無序的數據進行處理，來反映產品質量的分佈情況，判斷和預測產品質量及不合格率。直方圖又稱質量分佈圖，柱狀圖，它是表示資料變化情況的一種主要工具。用直方圖可以解析出資料的規則性，比較直觀地看出產品質量特性的分佈狀態，對於資料分佈狀況一目瞭然，便於判斷其總體質量分佈情況。在製作直方圖時，牽涉統計學的概念，首先要對資料進行分組，因此如何合理分組是其中的關鍵問題。按組距相等的原則進行的兩個關鍵數位是分組數和組距。是一種幾何形圖表，它是根據從生產過程中收集來的質量數據分佈情況，畫成以組距為底邊、以頻數為高度的一系列連接起來的直方型矩形圖。五、因果分析圖因果分析圖是以結果作為特性，以原因作為因素，在它們之間用箭頭聯繫表示因果關係。因果分析圖是一種充分發動員工動腦筋，查原因，集思廣益的好辦法，也特別適合於工作小組中實行質量的民主管理。當出現了某種質量問題，未搞清楚原因時，可針對問題發動大家尋找可能的原因，使每個人都暢所欲言，把所有可能的原因都列出來。所謂因果分析圖，就是將造成某項結果的眾多原因，以系統的方式圖解，即以圖來表達結果（特性）與原因（因素）之間的關係。其形狀像魚骨，又稱魚骨圖。某項結果之形成，必定有原因，應設法利用圖解法找出其因。首先提出了這個概念的是日本品管權威石川馨博士，所以特性原因圖又稱[石川圖]。因果分析圖，可使用在一般管理及工作改善的各種階段，特別是樹立意識的初期，易於使問題的原因明朗化，從而設計步驟解決問題。六、散佈圖散佈圖又叫相關圖，它是將兩個可能相關的變量數據用點畫在座標圖上，用來表示一組成對的數據之間是否有相關性。這種成對的數據或許是特性一原因，特性一特性，原因一原因的關係。通過對其觀察分析，來判斷兩個變量之間的相關關係。這種問題在實際生產中也是常見的，例如熱處理時淬火温度與工件硬度之間的關係，某種元素在材料中的含量與材料強度的關係等。這種關係雖然存在，但又難以用精確的公式或函數關係表示，在這種情況下用相關圖來分析就是很方便的。假定有一對變量x 和 y,x 表示某一種影響因素，y 表示某一質量特徵值，通過實驗或收集到的x 和 y 的數據，可以在座標圖上用點表示出來，根據點的分佈特點，就可以判斷 x和 y 的相關情況。在我們的生活及工作中，許多現象和原因，有些呈規則的關聯，有些呈不規則形有關聯。我們要了解它，就可藉助散佈圖統計手法來判斷它們之間的相關關係。七、控制圖控制圖又稱為管制圖。由美國的貝爾電話實驗所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出，管制圖使用後，就一直成為科學管理的一個重要工具，特別在質量管理方面成了一個不可或缺的管理工具。它是一種有控制界限的圖，用來區分引起質量波動的原因是偶然的還是系統的，可以提供系統原因存在的信息，從而判斷生產過程是否處於受控狀態。控制圖按其用途可分為兩類，一類是供分析用的控制圖，用控制圖分析生產過程中有關質量特性值的變化情況，看工序是否處於穩定受控狀；再一類是供管理用的控制圖，主要用於發現生產過程是否出現了異常情況，以預防產生不合格品，品管老七大手法1、魚骨圖：魚骨追原因 (尋找因果關係)2、柏拉圖：柏拉抓重點 (找出“重要的少數”)3、層別法：層別作解析 (按層分類,分別統計分析)4、查檢表：查檢集數據 (調查記錄數據用以分析)5、散佈圖：散佈看相關 (找出兩者的關係)6、直方圖：直方顯分佈 (瞭解數據分佈與製程能力)7、管制圖：管制找異常 (瞭解製程變異)品管新七大手法：1、關聯圖：理清複雜因素間的關係2、系統圖：系統地尋求實現目標的手段3、親和圖：從雜亂的語言資料中汲取信息4、矩陣圖：多角度考察存在的問題,變量關係5、PDPC法：預測設計中可能出現的障礙和結果6、箭條圖：合理制定進度計劃7、矩陣資料解析法：多變數轉化少變量資料分析QC的工作主要是產成品，原e68a84e79fa5e9819331333365666234輔材料等的檢驗，QC是對整個公司的一個質量保證，包括成品，原輔料等的放行，質量管理體系正常運行等。在質量管理髮展史上先出現了“QC”，產品經過檢驗後再出貨是質量管理最基本的要求。QC職能為生產加工過程中的管控及製程數據的統計分析，並將相關信息提供給其它部門。擴展資料：品管七大手法又稱新舊QC七大工具（手法），都是由日本總結出來的。日本人在提出舊七種工具推行並獲得成功之後，1979年又提出新七種工具。舊QC七大手法偏重於統計分析，針對問題發生後的改善，新QC七大手法偏重於思考分析過程，主要是強調在問題發生前進行預防。參考資料：品管七大手法-百度百科本回答被網友採納，品管老七大手法1、魚骨圖：魚骨追原因 (尋找因果關e68a847a686964616f31333365666230系)；2、柏拉圖：柏拉抓重點 (找出“重要的少數”)；3、層別法：層別作解析 (按層分類,分別統計分析)；4、查檢表：查檢集數據 (調查記錄數據用以分析)5、散佈圖：散佈看相關 (找出兩者的關係)；6、直方圖：直方顯分佈 (瞭解數據分佈與製程能力)；7、管制圖：管制找異常 (瞭解製程變異)。品管新七大手法：1、關聯圖：理清複雜因素間的關係；2、系統圖：系統地尋求實現目標的手段；3、親和圖：從雜亂的語言資料中汲取信息；4、矩陣圖：多角度考察存在的問題,變量關係；5、PDPC法：預測設計中可能出現的障礙和結果；6、箭條圖：合理制定進度計劃；7、矩陣資料解析法：多變數轉化少變量資料分析。擴展資料：QC是英文QUALITY CONTROL的縮寫，中文“質量控制”。在ISO9000：2015對質量管理（Quality Management）定義是：“在質量方面指揮和控制組織的協調的活動”。質量控制定義是：“質量管理的一部分，致力於滿足質量要求”。按產品在過程的控制特點、次序，產品質量控制可劃分為四個階段：進料控制（Incoming Quality Control縮寫為IQC）、過程質量控制（In Process Quality Control縮寫為IPQC）、最終檢查驗證(Final Quality Control縮寫為FQC)和出貨質量控制（Outgoing Quality Control縮寫為OQC）。組織為滿足質量要求會設置質量管理及質量控制的部門（Quality Control Department），安排從事質量控制職能的質量控制人員（Quality Control Personnel）、通常質量控制職能由質量檢驗員（Quality Checker簡稱QC）和質量工程師(Quality Engineer簡稱QE)分擔。參考資料：QC－百度百科本回答被網友採納，品管老七大手法魚骨圖:魚骨追原因. (尋找因果關係)柏拉圖:柏拉抓重點. (找出“重要的少數”)層別法:層別作解析. (按層分類,分別統計分析知)查檢表:查檢集數據. (調查記錄數據用以分析)散佈圖:散佈看相關. (找出兩者的關係)直方圖:直方顯分佈. (瞭解數據分佈與製程能力)管制道圖:管制找異常. (瞭解製程變異)品管新七大手法：關聯圖——專理清複雜因素間的關係；系統圖——系統地尋求實現目標的手段；親和圖——從雜亂的語言資料中汲取信息；矩陣圖——多角度考察存在的問題,變量關係；PDPC法——預測設計中可能出現的障礙和結果；箭條圖——合理制定進度計劃；屬矩陣資料解析法—多變數轉化少變量資料分析，1、QC簡易七手法百：甘特圖、流程圖、5W2H、愚巧法、雷達法、統計圖、推移圖度 2、QC舊七大手法：特性要因分析圖、柏知拉圖、查檢表、層別法、散佈圖、直道方圖、管制圖 3、QC新七內大手法：關連圖、系統圖法、容KJ法、箭頭圖法、矩陣圖法、PAPC法、矩陣數據解析法www.51dongshi.com防採集。

現在都很注重QC，那麼QC七大手法是怎麼樣的呢？今天小編為大家講講QC七大手法具體是什麼，希望能夠對大家有所幫助。

材料/工具

品管

方法

舊七大手法：

品管七大手法是常用的統計管理方法，又稱為初級統計管理方法。它主要包括控制圖、因果圖、相關圖、排列圖、

1、檢查表

檢查表是利用統計表對數據進行整理和初步原因分析的一種工具，其格式可多種多樣，這種方法雖然較簡單，但實用有效，主要作為記錄或者點檢所用。

QC舊七大手法：特性要因分析圖、柏拉圖、查檢表、層別法、散佈圖、直方圖、管制圖。QC新七大手法：

2、排列圖

排列圖又稱為柏拉圖、重點分析圖、ABC分析圖，由此圖的發明者19世紀意大利經濟學家柏拉圖（Pareto）的名字而得名。在質量管理過程中，要解決的問題很多，但往往不知從哪裏着手，但事實上大部分的問題，只要能找出幾個影響較大的原因，並加以處置及控制，就可解決問題的80%以上。柏拉圖是根據歸集的數據，以不良原因，不良狀況發生的現象，有系統地加以項目別（層別）分類，計算出各項目別所產生的數據（如不良率，損失金額）及所佔的比例，再依照大小順序排列，再加上累積值的圖形。

品管七大手法又稱新舊QC七大工具（手法），都是由日本總結出來的。日本人在提出舊七種工具推行並獲得

3、數據分層法

品管七大手法是常用的統計管理方法，又稱為初級統計管理方法。它主要包括控制圖、因果圖、相關圖、排列圖、

數據分層法又稱為層別法就是將性質相同的，在同一條件下收集的數據歸納在一起，以便進行比較分析。因為在實際生產中，影響質量變動的因素很多，如果不把這些因素區別開來，則難以得出變化的規律。數據分層可根據實際情況按多種方式進行。例如，按不同時間，不同班次進行分層，按使用設備的種類進行分層，按原材料的進料時間，按原材料成分進行分層，按檢查手段，按使用條件進行分層，按不同缺陷項目進行分層，等等。數據分層法經常與上述的統計分析表結合使用。

品管七大手法是常用的統計管理方法，又稱為初級統計管理方法。它主要包括控制圖、因果圖、相關圖、排列

4、因果分析圖

一、老QC七大手法包括：檢查表、層別法（分層法）、排列圖（柏拉圖）、直方圖、魚骨圖（因果圖）、控制

因果分析圖是以結果作為特性，以原因作為因素，在它們之間用箭頭聯繫表示因果關係。因果分析圖是一種充分發動員工動腦筋，查原因，集思廣益的好辦法，也特別適合於工作小組中實行質量的民主管理。當出現了某種質量問題，未搞清楚原因時，可針對問題發動大家尋找可能的原因，使每個人都暢所欲言，把所有可能的原因都列出來。

品管七大手法是常用的統計管理方法，又稱為初級統計管理方法。它主要包括控制圖、因果圖、直方圖、排列圖、

5、直方圖

直方圖又稱質量分佈圖，柱狀圖，它是表示資料變化情況的一種主要工具。用直方圖可以解析出資料的規則性，比較直觀地看出產品質量特性的分佈狀態，對於資料分佈狀況一目瞭然，便於判斷其總體質量分佈情況。在製作直方圖時，牽涉學的概念，首先要對資料進行分組，因此如何合理分組是其中的關鍵問題。按組距相等的原則進行的兩個關鍵數位是分組數和組距。是一種幾何形圖表，它是根據從生產過程中收集來的質量數據分佈情況，畫成以組距為底邊、以頻數為高度的一系列連接起來的直方型矩形圖。

QC七大手法及應用郭彥RuiYin用心做好每一件事概述一、前言二、七大手法簡介三、七大手法的介紹及應

6、散佈圖

散佈圖又叫相關圖，它是將兩個可能相關的變量數據用點畫在座標圖上，用來表示一組成對的數據之間是否有相關性。這種成對的數據或許是特性一原因，特性一特性，原因一原因的關係。通過對其觀察分析，來判斷兩個變量之間的相關關係。這種問題在實際生產中也是常見的，例如熱處理時淬火温度與工件硬度之間的關係，某種元素在材料中的含量與材料強度的關係等。

質量管理的新七大手法•質量管理的“三步曲”•質量管理的七大手

7、控制圖

控制圖又稱為管制圖。由美國的貝爾電話實驗所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出，管制圖使用後，就一直成為科學管理的一個重要工具，特別在質量管理方面成了一個不可或缺的管理工具。它是一種有控制界限的圖，用來區分引起質量波動的原因是偶然的還是系統的，可以提供系統原因存在的信息，從而判斷生產過程是否處於受控狀態。控制圖按其用途可分為兩類，一類是供分析用的控制圖，用控制圖分析生產過程中有關質量特性值的變化情況，看工序是否處於穩定受控狀；再一類是供管理用的控制圖，主要用於發現生產過程是否出現了異常情況，以預防產生不合格品。

品管七大手法（英語：Seven Basic Tools of Quality），又稱QC七大手法或初

新七大手法：

品管七大手法是常用的統計管理方法，又稱為初級統計管理方法。它主要包括控制圖、因果圖、相關圖、排列圖、

1、系統圖(System Diagram)

QC舊七大手法：特性要因分析圖、柏拉圖、查檢表、層別法、散佈圖、直方圖、管制圖。QC新七大手法：

系統圖就是把要實現的目的與需要採取的措施或手段，系統地展開，並繪製成圖， 以明確問題的重點，尋找最佳手段或措施的一種方法。

品管七大手法又稱新舊QC七大工具（手法），都是由日本總結出來的。日本人在提出舊七種工具推行並獲得

2、過程決策程序圖(PDPC)

品管七大手法是常用的統計管理方法，又稱為初級統計管理方法。它主要包括控制圖、因果圖、相關圖、排列圖、

過程決策程序圖，又稱PDPC(Process Decision Program Chart)法是隨事態的進展分析能導致各種結果的要素，並確定一個最優過程使之達到理想結果的方法。

3、親和圖(Affinity Diagram)

親和圖法，又叫KJ法，是日本川喜田二郎首創，把大量收集到的關於未知事物或不明確的事實的意見或構思等語言資料，按其相互親和性(相近性)歸納整理這些資料，使問題明確起來，求得統一認識和協調工作,以利於問題解決的一種方法。

4、矩陣數據分析法(Matrix Data Analysis Chart)

矩陣數據分析法是對多個變動且複雜的因果進行解析。 矩陣圖上各元素間的關係如果能用數據定量化表示，就能更準確地整理和分析結果。這種可以用數據表示的矩陣圖法，叫做矩陣數據分析法。在QC新七種工具中，數據矩陣分析法是唯一種利用數據分析問題的方法，但其結果仍要以圖形表示。

5、矩陣數據分析法(Matrix Data Analysis Chart)

矩陣數據分析法是對多個變動且複雜的因果進行解析。 矩陣圖上各元素間的關係如果能用數據定量化表示，就能更準確地整理和分析結果。這種可以用數據表示的矩陣圖法，叫做矩陣數據分析法。在QC新七種工具中，數據矩陣分析法是唯一種利用數據分析問題的方法，但其結果仍要以圖形表示。

6、箭條圖(Arrow Diagram)

箭條圖法是將項目推行時所需的各步驟、作業按從屬關係用網絡圖表示出來的一種方法。

7、關聯圖(Relationship Diagram)

關聯圖，又稱關係圖，20世紀60年代由日本應慶大學千住鎮雄教授提出，是用來分析事物之間“原因與結果”、“目的與手段”等複雜關係的一種圖表，它能夠幫助人們從事物之間的邏輯關係中，尋找出解決問題的辦法。

品管七大手法是常用的統計管理方法，又稱為初級統計管理方法。它主要包括控制圖、因果圖、直方圖、排列圖、檢查表、層別法、散佈圖等所謂的QC七工具。其實，質量管理的方法可以分為兩大類：一是建立在全面質量管理思想之上的組織性的質量管理；二是以數理統計方法為基礎的質量控制。組織性的質量管理方法是指從組織結構，業務流程和人員工作方式的角度進行質量管理的方法，它e68a84e8a2ade79fa5e9819331333431346365建立在全面質量管理的思想之上，主要內容有制定質量方針，建立質量保證體系，開展QC小組活動，各部門質量責任的分擔，進行質量診斷等。擴展資料1、控制圖它是一種有控制界限的圖，用來區分引起質量波動的原因是偶然的還是系統的，可以提供系統原因存在的信息，從而判斷生產過程是否處於受控狀態。2、因果分析圖因果分析圖是以結果作為特性，以原因作為因素，在它們之間用箭頭聯繫表示因果關係。3、直方圖它通過對收集到的貌似無序的數據進行處理，來反映產品質量的分佈情況，判斷和預測產品質量及不合格率。4、排列圖排列圖又稱為柏拉圖、重點分析圖、ABC分析圖，由此圖的發明者19世紀意大利經濟學家柏拉圖（Pareto）的名字而得名。5、檢查表檢查表是利用統計表對數據進行整理和初步原因分析的一種工具，其格式可多種多樣，這種方法雖然較簡單，但實用有效，主要作為記錄或者點檢所用。6、數據分層法數據分層法又稱為層別法就是將性質相同的，在同一條件下收集的數據歸納在一起，以便進行比較分析。7、散佈圖散佈圖又叫相關圖，它是將兩個可能相關的變量數據用點畫在座標圖上，用來表示一組成對的數據之間是否有相關性。參考資料來源：百度百科-品管七大手法，品管七大手法是常用的統計管理方法，又稱為初級統計管理方法。它主要包括控制圖、因果圖、相關圖、排列圖、統計分析表、數據分層法、散佈圖等所謂的QC七工具。運用這些工具，可以從經常變化的生產過程中，系統地收集與產品質量有關的各種數據，並用統計方法對數據進行整理，加工和分析，進而畫出各種 圖表，計算某些數據指標，從中找出質量變化的規律，實現對質量的控制。日本著名的質量管理專家石川馨曾説過，企業內95%的質量管理問題，可通過企業上上下下全體人員活用這QC七工具而得到解決。全面質量管理的推行，也離不開企業各級、各部門人員對這些工具的掌握與靈活應用。 1、 統計分析表 統計分析表是利用統計表對數據進行整理和初步分析原因的一種工具，其格式可多種多樣，這種方法雖然較單，但實用有效。 2、 數據分層法 數據分層法就是性質相同的，在同一條件下收集的數據歸納在一起，以便進行比較分析。因為在實際生產中，影響質量變動的因素很多如果不把這些困素區別開來，難以得出變化的規律。數據分層可根據實際情況按多種方式進行。例如，按不同時間，不同班次進行分層，按使用設備的種類進行分層，按原材料的進料時間，原材料成分進行分層，按檢查手段，使用條件進行分層，按不同缺陷項目進行分層，等等。數據分層法經常與上述的統計分析表結合使用。 數據分層法的應用，主要是一種系統概念，即在於要想把相當複雜的資料進行處理，就得懂得如何把這些資料加以有系統有目的加以分門別類的歸納及統計。 科學管理強調的是以管理的技法來彌補以往靠經驗靠視覺判斷的管理的不足。而此管理技法，除了建立正確的理念外，更需要有數據的運用，才有辦法進行工作解析及採取正確的措施。 如何建立原始的數據及將這些數據依據所需要的目的進行集計，也是諸多品管手法的最基礎工作。 舉個例子：我國航空市場近幾年隨着開放而競爭日趨激烈，航空公司為了爭取市場除了加強各種措施外，也在服務品質方面下功夫。我們也可以經常在航機上看到客户滿意度的調查。此調查是e5a48de588b67a686964616f31333231613332通過調查表來進行的。調查表的設計通常分為地面的服務品質及航機上的服務品質。地面又分為訂票，候機；航機又分為空服態度，餐飲，衞生等。透過這些調查，將這些數據予以集計，就可得到從何處加強服務品質了。 3、排列圖（柏拉圖） 排列圖又稱為柏拉圖，由此圖的發明者19世紀意大利經濟學家柏拉圖（Pareto）的名字而得名。柏拉圖最早用排列圖分析社會財富分佈的狀況，他發現當時意大利80%財富集中在20%的人手裏，後來人們發現很多場合都服從這一規律，於是稱之為Pareto定律。後來美國質量管理專家朱蘭博士運用柏拉圖的統計圖加以延伸將其用於質量管理。排列圖是分析和尋找影響質量主原因素的一種工具，其形式用雙直角座標圖，左邊縱座標表示頻數（如件數 金額等），右邊縱座標表示頻率（如百分比表示）。分折線表示累積頻率，橫座標表示影響質量的各項因素，按影響程度的大小（即出現頻數多少）從左向右排列。通過對排列圖的觀察分析可抓住影響質量的主原因素。這種方法實際上不僅在質量管理中，在其他許多管理工作中，例如在庫存管理中，都有是十分有用的。 在質量管理過程中，要解決的問題很多，但往往不知從哪裏着手，但事實上大部分的問題，只要能找出幾個影響較大的原因，並加以處置及控制，就可解決問題的80%以上。柏拉圖是根據歸集的數據，以不良原因，不良狀況發生的現象，有系統地加以項目別（層別）分類，計算出各項目別所產生的數據（如不良率，損失金額）及所佔的比例，再依照大小順序排列，再加上累積值的圖形。 在工廠或辦公室裏，把低效率，缺損，製品不良等損失按其原因別或現象別，也可換算成損失金額的80%以上的項目加以追究處理，這就是所謂的柏拉圖分析。 柏拉圖的使用要以層別法的項目別（現象別）為前提，依經順位調整過後的統計表才能畫製成柏拉圖。 柏拉圖分析的步驟； （1） 將要處置的事，以狀況（現象）或原因加以層別。 （2） 縱軸雖可以表示件數，但最好以金額表示比較強烈。 （3） 決定蒐集資料的期間，自何時至何時，作為柏拉圖資料的依據，期限間儘可能定期。 （4） 各項目依照合半之大小順位左至右排列在橫軸上。 （5） 繪上柱狀圖。 （6） 連接累積曲線。 柏拉圖法（重點管制法），提供了我們在沒法面面俱到的狀況下，去抓重要的事情，關鍵的事情，而這些重要的事情又不是靠直覺判斷得來的，而是有數據依據的，並用圖形來加強表示。也就是層別法提供了統計的基礎，柏拉圖法則可幫助我們抓住關鍵性的事情。 4、因果分析圖 因果分析圖是以結果作為特性，以原因作為因素，在它們之間用箭頭聯繫表示因果關係。因果分析圖是一種充分發動員工動腦筋，查原因，集思廣益的好辦法，也特別適合於工作小組中實行質量的民主管理。當出現了某種質量問題，未搞清楚原因時，可針對問題發動大家尋找可能的原因，使每個人都暢所欲言，把所有可能的原因都列出來。 所謂因果分析圖，就是將造成某項結果的眾多原因，以系統的方式圖解，即以圖來表達結果（特性）與原因（因素）之間的關係。其形狀像魚骨，又稱魚骨圖。 某項結果之形成，必定有原因，應設法利用圖解法找出其因。首先提出了這個概念的是日本品管權威石川馨博士，所以特性原因圖又稱[石川圖]。因果分析圖，可使用在一般管理及工作改善的各種階段，特別是樹立意識的初期，易於使問題的原因明朗化，從而設計步驟解決問題。 （1） 果分析圖使用步驟 步驟1：集合有關人員。 召集與此問題相關的，有經驗的人員，人數最好4-10人。 步驟2：掛一張大白紙，準備2-3支色筆。 步驟3：由集合的人員就影響問題的原因發言，發言內容記入圖上，中途不可批評或質問。（腦力激盪 法） 步驟4：時間大約1個小時，蒐集20-30個原因則可結束。 步驟5：就所蒐集的原因，何者影響最大，再由大輪流發言，經大家磋商後，認為影響較大予圈上紅色 圈。 步驟6：與步驟5一樣，針對已圈上一個紅圈的，若認為最重要的可以再圈上兩圈，三圈。 步驟7：重新畫一張原因圖，未上圈的予於去除，圈數愈多的列為最優先處理。 因果分析圖提供的是抓取重要原因的工具，所以參加的人員應包含對此項工作具有經驗者，才易秦效。 （2）因果分析圖與柏拉圖之使用 建立柏拉圖須先以層別建立要求目的之統計表。建立柏拉圖之目的，在於掌握影響全局較大的重要少數項目。再利用特性原因圖針對這些項目形成的原因逐予於探討，並採取改善對策。所以因果分析圖可以單獨使用，也可連接柏拉圖使用。 （3） 因果分析圖再分析 要對問題形成的原因追根究底，才能從根本上解決問題。形成問題之主要原因找出來以後，再以實驗設計的方法進行實驗分析，擬具體實驗方法，找出最佳工作方法，問題也許能得以徹底解決，這是解決問題，更是預防問題。 任何一個人，任何一個企業均有它追求的目標，但在追求目標的過程中，總會有許許多多有形與無形的障礙，而這些障礙是什麼，這些障礙何於形成，這些障礙如何破解等問題，就是原因分析圖法主要的概念。 一個管理人員，在他的管理工作範圍內所追求的目標，假如加以具體的歸納，我們可得知從項目來説不是很多。然而就每個追求的項目來説，都有會有影響其達成目的的主要原因及次要原因，這些原因就是阻礙你達成工作的變數。 如何將追求的項目一一地羅列出來，並將影響每個項目達成的主要原因及次要原因也整理出來，並使用因果分析圖來表示，並針對這些原因有計劃地加以強化，將會使你的管理工作更加得心應手。 同樣地，有了這些原因分析圖，即使發生問題，在解析問題的過程中，也能更快速，更可靠。 5、直方圖 直方圖又稱柱狀圖，它是表示數據變化情況的一種主要工具。用直方圖可以將雜亂無章的資料，解析出規則性，比較直觀地看出產品質量特性的分佈狀態，對於資料中心值或分佈狀況一目瞭然，便於判斷其總體質量分佈情況。在製作直方圖時，牽涉到一些統計學的概念，首先要對數據進行分組，因此如何合理分組是其中的關鍵問題。分組通常是按組距相等的原則進行的兩個關鍵數字是分組數和組距。 6、散佈圖 散佈圖又叫相關圖，它是將兩個可能相關的變量數據用點畫在座標圖上，用來表示一組成對的數據之間是否有相關性。這種成對的數據或許是特性一原因，特性一特性，原因一原因的關係。通過對其觀察分析，來判斷兩個變量之間的相關關係。這種問題在實際生產中也是常見的，例如熱處理時淬火温度與工件硬度之間的關係，某種元素在材料中的含量與材料強度的關係等。這種關係雖然存在，但又難以用精確的公式或函數關係表示，在這種情況下用相關圖來分析就是很方便的。假定有一對變量x 和 y,x 表示某一種影響因素，y 表示某一質量特徵值，通過實驗或收集到的x 和 y 的數據，可以在座標圖上用點表示出來，根據點的分佈特點，就可以判斷 x和 y 的相關情況。 在我們的生活及工作中，許多現象和原因，有些呈規則的關連，有些呈不規則形有關連。我們要了解它，就可藉助散佈圖統計手法來判斷它們之間的相關關係。 7、控制圖 控制圖又稱為管制圖。由美國的貝爾電話實驗所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出管制圖使用後，管制圖就一直成為科學管理的一個重要工具，特別在質量管理方面成了一個不可或缺的管理工具。它是一種有控制界限的圖，用來區分引起質量波動的原因是偶然的還是系統的，可以提供系統原因存在的信息，從而判斷生產過程是否處於受控狀態。控制圖按其用途可分為兩類，一類是供分析用的控制圖，用控制圖分析生產過程中有關質量特性值的變化情況，看工序是否處於穩定受控狀；再一類是供管理用的控制圖，主要用於發現生產過程是否出現了異常情況，以預防產生不合格品。 統計管理方法是進行質量控制的有效工具，但在應用中必須注意以下幾個問題，否則的話就得不到應有的效果。這些問題主要是：1 ）數據有誤。數據有誤可能是兩種原因造成的，一是人為的使用有誤數據，二是由於未真正掌握統計方法；2 ）數據的採集方法不正確。如果抽樣方法本身有誤則其後的分析方法再正確也是無用的；3） 數據的記錄，抄寫有誤；4 ）異常值的處理。通常在生產過程取得的數據中總是含有一些異常值的，它們會導致分析結果有誤。 以上概要介紹了七種常用初級統計質量管理七大手法即所謂的“QC七工具”，這些方法集中體現了質量管理的“以事實和數據為基礎進行判斷和管理”的特點。最後還需指出的是，這些方法看起來都比較簡單，但能夠在實際工作中正確靈活地應用並不是一件簡單的事。本回答被提問者採納，品管七大手法又稱新舊QC七大工具（手法），都是由日本總結出來的。日本人在提出舊七種工具推行並獲得成功之後，1979年又提出新七種工具。舊QC七大手法偏重於統計分析，針對問題發生後的改善，新QC七大手法偏重於思考分析過程，主要是強調在問題發生前進行預防。之所以稱之為“七種工具”，是因為日本古代武士在出陣作戰時，經常攜帶有七種武器，所謂七種工具就是沿用了七種武器。有用的質量統計管理工具當然不止七種。除了新舊七種工具以外，常用的工具還有實驗設計、分佈圖、推移圖、趨勢圖等。品管七大手法是常用的統計管理方法，又稱為初級統計管理方法。它主要包括控制圖、因果圖、直方圖、排列圖、檢查表、層別法、散佈圖等所謂的QC七工具。其實，質量管理的方法可以分為兩大類：一是建立在全面質量管理思想之上的組織性的質量管理；二是以數理統計方法為基礎的質量控制。拓展資料在質量管理中，如何預測並監控產品質量狀況?如何對質量波動進行分析?直方圖就是一目瞭然地把這些問題圖表化處理的工具。它通過對收集到的貌似無序的數據進行處理，來反映產品質量的分佈情況，判斷和預測產品質量及不合格率。直方圖又稱質量分佈圖，柱狀圖，它是表示資料變化情況的一種主要工具。用直方圖可以解析出資料的規則性，比較直觀地看出產品質量特性的分佈狀態，對於資料分佈狀況一目瞭然，便於判斷其總體質量分佈情況。在製作直方圖時，牽涉統計學的概念，首先要對資料進行分組，因此如何合理分組是其中的關鍵問題。按組7a64e59b9ee7ad9431333365653933距相等的原則進行的兩個關鍵數位是分組數和組距。是一種幾何形圖表，它是根據從生產過程中收集來的質量數據分佈情況，畫成以組距為底邊、以頻數為高度的一系列連接起來的直方型矩形圖。本回答被網友採納，品管七大手法又稱新舊QC七大工具(手法):1. 舊QC七大手法:1).檢查表(Tally Sheet); 檢查表是利用統計表對數據進行整理和初步原因分析的一種工具，其格式可多種多樣，這種方法雖然較簡單，但實用有效，主要作為記錄或者點檢所用。2).數據分層法(Data Stratification); 數據分層法又稱為層別法就是將性質相同的，在同一條件下收集的數據歸納在一起，以便進行比較分析。因為在實際生產中，影響質量變動的因素很多，如果不把這些因素區別開來，則難以得出變化的規律。數據分層可根據實際情況按多種方式進行。例如，按不同時間，不同班次進行分層，按使用設備的種類進行分層，按原材料的進料時間，按原材料成分進行分層，按檢查手段，按使用條件進行分層，按不同缺陷項目進行分層，等等。數據分層法經常與上述的統計分析表結合使用。數據分層法的應用，主要是一種系統概念，即在於要處理相當複雜的資料，就得懂得如何把這些資料有系統、有目的地加以分門別類的歸納及統計。科學管理強調的是以管理的技法，來彌補以往靠經驗、靠視覺判斷的管理的不足。而此管理技法，除了建立正確的理念外，更需要有數據的運用，才有辦法進行工作解析及採取正確的措施。3).排列圖(或帕累託圖)(Pareto Diagram); 排列圖又稱為柏拉圖、重點分析圖、ABC分析圖，由此圖的發明者19世紀意大利經濟學家柏拉圖（Pareto）的名字而得名。柏拉圖最早用排列圖分析社會財富分佈的狀況，他發現當時意大利80%財富集中在20%的人手裏，後來人們發現很多場合都服從這一規律，於是稱之為Pareto定律。後來美國質量管理專家朱蘭博士運用柏拉圖的統計圖加以延伸將其用於質量管理。排列圖是分析和尋找影響質量主原因素的一種工具，其形式用雙直角座標圖，左邊縱座標表示頻數（如件數 金額等），右邊縱座標表示頻率（如百分比表示）。分折線表示累積頻率，橫座標表示影響質量的各項因素，按影響程度的大小（即出現頻數多少）從左向右排列。通過對排列圖的觀察分析可抓住影響質量的主原因素。這種方法實際上不僅在質量管理中，在其他許多管理工作中，例如在庫存管理中，都有是十分有用的。柏拉圖使用以層別法的項目別（現象別）為前提，依經順位調整過後的統計表才能製成柏拉圖。柏拉圖分析的步驟：（1） 將要處置的事，以狀況（現象）或原因加以層別；（2） 縱軸雖可以表示件數，但最好以金額表示比較強烈；（3） 決定蒐集資料的期間，自何時至何時，作為柏拉圖資料的依據，期限間儘可能定期；（4） 各項目依照合半之大小順位左至右排列在橫軸上；（5） 繪上柱狀圖；（6） 連接累積曲線。4).直方圖(Histogram); 在質量管理中，如何預測並監控產品質量狀況?如何對質量波動進行分析?直方圖就是一目瞭然地把這些問題圖表化處理的工具。它通過對收集到的貌似無序的數據進行處理，來反映產品質量的分佈情況，判斷和預測產品質量及不合格率。直方圖又稱質量分佈圖，柱狀圖，它是表示資料變化情況的一種主要工具。用直方圖可以解析出資料的規則性，比較直觀地看出產品質量特性的分佈狀態，對於資料分佈狀況一目瞭然，便於判斷其總體質量分佈情況。在製作直方圖時，牽涉學的概念，首先要對資料進行分組，因此如何合理分組是其中的關鍵問題。按組距相等的原則進行的兩個關鍵數位是分組數和組距。是一種幾何形圖表，它是根據從生產過程中收集來的質量數據分佈情況，畫成以組距為底邊、以頻數為高度的一系列連接起來的直方型矩形圖。作直方圖的目的就是通過觀察圖的形狀，判斷生產過程是否穩定，預測生產過程的質量。具體來説，作直方圖的目的有：①判斷一批已加工完畢的產品；②驗證工序的穩定性；③為計算工序能力蒐集有關數據。直方圖將數據根據差異進行分類，特點是明察秋毫地掌握差異。直方圖的作用:(1)顯示質量波動的狀態；(2)較直觀地傳遞有關過程質量狀況的信息；(3)通過研究質量波動狀況之後，就能掌握過程的狀況，從而確定在什麼地方集中力量進行質量改進工作。5).因果分析圖(Characteristic Diagram); 因果分析圖是以結果作為特性，以原因作為因素，在它們之間用箭頭聯繫表示因果關係。因果分析圖是一種充分發動員工動腦筋，查原因，集思廣益的好辦法，也特別適合於工作小組中實行質量的民主管理。當出現了某種質量問題，未搞清楚原因時，可針對問題發動大家尋找可能的原因，使每個人都暢所欲言，把所有可能的原因都列出來。所謂因果分析圖，就是將造成某項結果的眾多原因，以系統的方式圖解，即以圖來表達結果（特性）與原因（因素）之間的關係。其形狀像魚骨，又稱魚骨圖。某項結果之形成，必定有原因，應設法利用圖解法找出其因。首先提出了這個概念的是日本品管權威石川馨博士，所以特性原因圖又稱[石川圖]。因果分析圖，可使用在一般管理及工作改善的各種階段，特別是樹立意識的初期，易於使問題的原因明朗化，從而設計步驟解決問題。分析圖使用步驟：步驟1：召集與此問題相關的，有經驗的人員，人數最好4-10人。步驟2：掛一張大白紙，準備2-3支色筆。步驟3：由集合的人員就影響問題的原因發言，發言內容記入圖上，中途不可批評或質問（腦力激盪　法）。步驟4：時間大約1個小時，蒐集20-30個原因則可結束。步驟5：就所蒐集的原因，何者影響最大，再由大輪流發言，經大家磋商後，認為影響較大予圈上紅色圈。步驟6：與步驟5一樣，針對已圈上一個紅圈的，若認為最重要的可以再圈上兩圈，三圈。 　步驟7：重新畫一張原因圖，未上圈的予於去除，圈數愈多的列為最優先處理。因果分析圖提供的是抓取重要原因的工具，所以參加的人員應包含對此項工作具有經驗者，才易奏效。 直方圖(Histogram)　直方圖又稱柱狀圖，它是表示數據變化情況的一種主要工具。用直方圖可以將雜亂無章的資料，解析出規則性，比較直觀地看出產品質量特性的分佈狀態，對於資料中心值或分佈狀況一目瞭然，便於判斷其總體質量分佈情況。在製作直方圖時，牽涉到一些統計學的概念，首先要對數據進行分組，因此如何合理分組是其中的關鍵問題。分組通常是按組距相等的原則進行的兩個關鍵數字是分組數和組距。6).散佈圖(Scatter Diagram); 散佈圖又叫相關圖，它是將兩個可能相關的變量數據用點畫在座標圖上，用來表示一組成對的數據之間是否有相關性。這種成對的數據或許是特性一原因，特性一特性，原因一原因的關係。通過對其觀察分析，來判斷兩個變量之間的相關關係。這種問題在實際生產中也是常見的，例如熱處理時淬火温度與工件硬度之間的關係，某種元素在材料中的含量與材料強度的關係等。這種關係雖然存在，但又難以用精確的公式或函數關係表示，在這種情況下用相關圖來分析就是很方便的。假定有一對變量x 和 y,x 表示某一種影響因素，y 表示某一質量特徵值，通過實驗或收集到的x 和 y 的數據，可以在座標圖上用點表示出來，根據點的分佈特點，就可以判斷 x和 y 的相關情況。7).管制圖(或控制圖)(Control Chart) 控制圖又稱為管制圖。由美國的貝爾電話實驗所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出，管制圖使用後，就一直成為科學管理的一個重要工具，特別在質量管理方面成了一個不可或缺的管理工具。它是一種有控制界限的圖，用來區分引起質e69da5e887aae799bee5baa6e79fa5e9819331333337613764量波動的原因是偶然的還是系統的，可以提供系統原因存在的信息，從而判斷生產過程是否處於受控狀態。控制圖按其用途可分為兩類，一類是供分析用的控制圖，用控制圖分析生產過程中有關質量特性值的變化情況，看工序是否處於穩定受控狀；再一類是供管理用的控制圖，主要用於發現生產過程是否出現了異常情況，以預防產生不合格品。統計管理方法是進行質量控制的有效工具，但在應用中必須注意以下幾個問題，否則的話就得不到應有的效果。這些問題主要是：1 ）數據有誤。數據有誤可能是兩種原因造成的，一是人為的使用有誤數據，二是由於未真正掌握統計方法；2 ）數據的採集方法不正確。如果抽樣方法本身有誤則其後的分析方法再正確也是無用的；3） 數據的記錄，抄寫有誤；4 ）異常值的處理。通常在生產過程取得的數據中總是含有一些異常值的，它們會導致分析結果有誤。以上概要介紹了七種常用初級統計質量管理七大手法即所謂的“QC七工具”，這些方法集中體現了質量管理的“以事實和數據為基礎進行判斷和管理”的特點。最後還需指出的是，這些方法看起來都比較簡單，但能夠在實際工作中正確靈活地應用並不是一件簡單的事。2. 新QC七大手法: 1).關聯圖(Relationship Diagram); 關聯圖，又稱關係圖，20世紀60年代由日本應慶大學千住鎮雄教授提出，是用來分析事物之間“原因與結果”、“目的與手段”等複雜關係的一種圖表，它能夠幫助人們從事物之間的邏輯關係中，尋找出解決問題的辦法。 2).親和圖(Affinity Diagram); 親和圖法，又叫KJ法，是日本川喜田二郎首創，把大量收集到的關於未知事物或不明確的事實的意見或構思等語言資料，按其相互親和性(相近性)歸納整理這些資料，使問題明確起來，求得統一認識和協調工作,以利於問題解決的一種方法。 3).系統圖(System Diagram); 系統圖就是把要實現的目的與需要採取的措施或手段，系統地展開，並繪製成圖， 以明確問題的重點，尋找最佳手段或措施的一種方法。 4).過程決策程序圖(PDPC); 過程決策程序圖，又稱PDPC(Process Decision Program Chart)法是隨事態的進展分析能導致各種結果的要素，並確定一個最優過程使之達到理想結果的方法。 5).矩陣圖(Matrix Diagram); 矩陣圖法就是從問題的事件中，找出成對的因素，排列成矩陣圖，然後根據矩陣圖來分析問題，確定關鍵點的方法，它是一種通過多因素綜合思考，探索問題的好方法。 6).矩陣數據分析法(Matrix Data Analysis Chart); 矩陣數據分析法是對多個變動且複雜的因果進行解析。 矩陣圖上各元素間的關係如果能用數據定量化表示，就能更準確地整理和分析結果。這種可以用數據表示的矩陣圖法，叫做矩陣數據分析法。在QC新七種工具中，數據矩陣分析法是唯一種利用數據分析問題的方法，但其結果仍要以圖形表示。 7).箭條圖(Arrow Diagram) 箭條圖法是將項目推行時所需的各步驟、作業按從屬關係用網絡圖表示出來的一種方法。QC七大手法主要用於統計管理,還有IE七大手法也是用於現場改善的手法,具體可以參閲一些關於品管七大手法的書籍，原發布者:yuli419753083QC七大手法是什麼?檢查表(Datacollectionform)分層法(Stratification)散佈圖(Scatter)排列圖(Pareto)直方圖(Histogram)因果圖(Cause-Effectdiagram)控制圖(ControlChart)應用在哪些方面?如何運用?1.查檢表（CheckList）以簡單的數據或容易瞭解的方式，e5a48de588b67a6431333433623737作成圖形或表格，只要記上檢查記號，並加以統計整理，作為進一步分析或核對檢查用，其目的在於『現狀調查』。2.柏拉圖（ParetoDiagram）根據所蒐集之數據，以不良原因、不良狀況、不良發生或客户抱怨的種類、安全事故等，項目別加以分類，找出比率最大的項目或原因並按照大小順序排列，再加上累積值的圖形。用以判斷問題癥結之所。3.特性要因圖（CharacteristicDiagram）一個問題的特性（結果）受一些要因（原因）的影響時，將這些要因加以整理，而成為有相互關係而且有條且有系統的圖形。其主要目的在闡明因果關係，亦稱『因果圖』，因其形狀與魚骨圖相似故又常被稱作『魚骨圖』。4.散佈圖（ScatterDiagram）把互相有關連的對應數據，在方格上以縱軸表示結果，以橫軸表示原因，然後用點表示分佈形態，根據分析的形態未研判對應數據之間的相互關係。5.管制圖（ControlChart）一種用於調查製造程序是否在穩定狀態下，或者維持製造程序在穩定狀態下所用的圖。管制縱軸表產品品質特性，以製程變化數據為分度；橫軸代表產品的羣體號碼、製造曰期，依照時間順序將點畫在圖上，再與管制界限比較，以判別產品品質是否，原發布者:lei563092098QC七大手法及應用郭彥RuiYin用心做好每一件事概述一、前言二、七大手法簡介三、七大手法的介紹及應用一、前言•工作及生活中難免碰到問題，一旦發生問題如不立即解決，小問題也可能變成大問題。•解決問題需要有恰當的方法，而質量管理（QC）手法就是能協助我們迅速且正確解決問題的利7a64e4b893e5b19e31333433623763器之一。一、前言-----問題問題分類:什麼是問題？要求（需要）與現狀的偏差，就是問題。1、異常問題：應該做到（得到、達到）而尚未（得到、達到)或不應該發生而發生者，表示現狀比基準不好，而實力沒有發揮出來。2、改善問題：希望做到（得到、達到）而目前尚未做到（得到、達到）者,表示現狀與期待差距,而希望提升實力。一、前言-----問題•一般問題解決的程序：蒐集→整理→歸納分析→判斷決策•每一階段都有不同的QC手法可供搭配使用。如果能夠充分了解QC手法且運用得宜，就能蒐集到正確有效的信息，並作出精準的判斷。二、七大手法簡介二、七大手法簡介三、QC七大手法介紹及應用--------對應關係3.1檢查表法3.1.1檢查表分類檢查表分為記錄用檢查表和點檢用檢查表。點檢用檢查表：在設計時即已定義。使用時，只做是非或選擇的註記，主要是確認檢核作業過程中的狀況，以防止作業疏忽或遺漏。記錄用檢查表：此類檢查表是用來蒐集數據資料，應用於不良原因和不良項目的記錄。3.1.2檢查表的製作方法•點檢用檢查表1、列出每一個需要，　　品管新七大手法　　品管新七大手法，也叫品管新七大工具，其作用主要是用較便捷的手法來解決一些管理上的問題，與原來的“舊”品管七大手法相比，它主要應用在中高層管理上，而舊七手法主要應用在具體的實際工作中。因此，新七大手法應用於一些管理體系比較嚴謹和管理水準比較高的公司。　　其實品管新七大手法與原品管七手法一樣，不僅用在品質管理上，還可以應用到其它所有管理工作中，因此，在學習的過程中，筆者希望各位讀者不要為品管所迷惑，而要學習它們的精神實質，把它轉化為一種思維模式放在大腦中，這樣有利於工作和能力的提升。　　從上個世紀60年代開始，日本的企業通過運用品管七大手法，收集工作現場的數據並進行分析，大大地改善了產品的品質，使日本的產品成為“品質”的代名詞。品管七大手法的運用，提升了日本產品的水平，是日本產品走向世界的原動力。70年代初，日本力推行QCC活動，除了重視現場的數據分析外，並逐步運用一些新的品管手法，對工作現場夥伴的情感表達和語言文字資料進行分析，並逐漸演譯成新的品管手法。1972年，日本科技聯盟之QC方法開發委員會正式發表了“品管新七大手法”。　　品管新七大手法是將散漫無章的語言資料變成邏輯思考的一種方法，也是一種事先考慮不利因素的方法，它通過運用系統化的圖形，呈e799bee5baa6e79fa5e98193e58685e5aeb931333264623137現計劃的全貌，防止錯誤或疏漏發生。　　品管新七大手法是指：親和圖（也稱KJ法）、關聯圖、系統圖、過程決定計劃圖（PDPC法）、矩陣圖、矩陣數據解析法、箭線圖七種。　　親和圖：將資料或信息分類歸納，理順關係　　關聯圖：把與現象和問題有關係的各種因素串聯起來　　系統圖：將要實現的目的展開尋找最恰當的方法。　　過程決定計劃圖：如何做一個完整的計劃　　矩陣圖：找出眾因素之間關係和相關程度的大小。　　矩陣數據解析法：對多個變動且複雜的因素進行解析　　箭線圖：對事件做好進程及計劃管理　　品管新七大手法與應用時機對應表　　新七大手法　　親和圖 系統圖 矩形圖 箭線圖 PDPC法 矩陣數據解析法 關聯圖　　市場部分 調查用户需求 ● ● ● ●　　進行需求預測 ● ●　　分析競爭對手 ● ●　　新產品規劃 ● ● ● ●　　調查流通渠道 ● ●　　探索新的課題 ● ● ●　　目標分析 明確事項內容 ● ● ● ●　　目標展開 ● ● ● ●　　明確事件關係 ● ● ●　　方案優化 ● ● ●　　措施排序 ● ●　　將各因素整理成有效計劃 ● ● ●　　區分　　1定義問題 2檢討問題 3發掘問題 4因果確認 5目標制定 6分析原因 7制訂對策 8決策分析 9實施改善 10效果確認 11標準化 12技續改進 手法區分 使用特點　　品管七大手法 1.檢查表 ● ● ● 行列法 檢查項目需周全　　2.散佈圖 ● 座標法 縱橫座標的相關性　　3.層別法 ● ● 思考法 不同性質的區別　　4.直方圖 ● 圖示法 可以規格或標準值比較　　5.柏拉圖 ● ● 圖示法 能顯示問題重點　　6.因果圖 ● ● 圖示法 由大至小顯示,製造業常用　　7.管制圖 ● 圖示法 控制製程變異　　品管新七大手法 1.關連圖 ● 思考法 關係清楚　　2.親和圖 ● ● ● 思考法 歸納適當,服務業常用　　3.系統圖 ● ● ● 樹狀圖法 因果關係明確　　4.矩陣圖 ● ● 行列法 評價須正確　　5.矩陣數據解析法 ● 座標分析 量化比較須客觀　　6.過程決定計劃圖 ● ● 思考法 過程考慮周全　　7.箭線圖 ● 網狀圖法 注意順序與預訂進度　　腦力激盪法 ● 思考法 自由創意本回答被提問者和網友採納，這是一個很大的問題,不是一段話就能解決的,建議你在百度文庫中下載相應的資料進行研究內容來自www.51dongshi.com請勿採集。