人工智能技術在醫療領域存在的挑戰

儘管計算機視覺、智能語音、知識圖譜等人工智能技術在醫療領域已有一定應用，但由於當前疫情環境的特殊性，依然存在着眾多挑戰。

數據標註服務頭部企業雲測數據認為AI數據也是推動人工智能持續健康發展的關鍵，算法的精度與數據的質量有着直接關係，數據的數量和質量會成為AI落地的瓶頸。雲測數據總經理在接受採訪時表示：“現在很多領域都處於AI應用的落地階段，尤其像醫療和智能駕駛，它們對於模型的精確程度要求非常高，所需要AI數據的精準度和專業度將成為其下一步落地的關鍵所在”。

正因如此，人工智能的快速發展對數據提出了更高要求。雲測數據通過自建場景實驗室、數據標註基地產出算法所需的AI數據來支持模型迭代，用來構建整體健康的數據生態；通過自研數據標註系統、完善的數據生產流程等來把控每一個AI數據數據質量的精準，在眾多科技公司背後為AI提供糧草。未來傳統醫療行業信息化供應商與以互聯網公司為代表的AI技術提供商合作將更加緊密，而AI企業將對AI數據資源服務商提出更多挑戰。