大數據開發工程師是做什麼樣的工作

    大數據開發工程師需要針對不同行為的用户進行有針對性營銷，能聚焦客户，進行個性化精準營銷，工作內容要看你的工作在數據流的哪一個環節。大數據工程師工作內容可以分為數據採集、數據清洗、數據存儲、數據分析統計、數據可視化等幾個方面。技術性要很強，需要邏輯思維能力。

    大數據開發工程師需要針對不同行為的用户進行有針對性營銷，能聚焦客户，進行個性化精準營銷，主要做的是分析數據找出已經發生的事情的特徵、預測未來可能發生的事情、找出最優化的結果。

    分析數據找出已經發生的事情的特徵：這是大數據工程師重要的工作之一，通過已經發生的事件的進行數據分析，並找出特徵。企業更好地認識消費者。通過分析用户以往的行為軌跡，就能夠了解這個人，並預測他的行為。

    預測未來可能發生的事情：通過引入關鍵因素，大數據工程師可以預測未來的消費趨勢。

    找出最優化的結果：根據不同企業的業務性質，通過數據分析來達到不同的目的。

    大數據開發有兩種，一種需要編寫Spark、Hadoop的應用程序，另一種需要開發大數據處理系統本身。大數據開發工程師的職責是負責公司大數據平台的開發和維護、網絡日誌大數據分析、實時計算和流式計算等技術的研發和網絡安全業務主題建模等工作。

    以上就是為大家介紹了大數據開發工程師，如果要從事大數據開發工程師可以參考一下。