大數據測試都包含什麼

大數據測試包含如下：

1、實時大數據量。模擬用户工作時的實時大數據量，主要目的是測試用户較多或者某些業務產生較大數據量時，系統能否穩定地運行。

2、極限狀態下的測試。主要是測試系統使用一段時間即系統累積一定量的數據時，能否正常地運行業務。

3、前面兩種的結合。測試系統已經累積較大數據量時，一些實時產生較大數據量的模塊能否穩定地工作。

大數據（big data），IT行業術語，是指無法在一定時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。