終端設備開始具備獨立處理數據的能力，隨着工業級AI技術的技術的發展

因為物聯網應用要求處理器設計，要提供面向最終用户和應用程序的解決方案。物聯網應用的芯片設計強調功率效率，隨工業級人工智能技術的應用，越來產生越多的數字平台，而下一代工業數字平台的演進，就是讓工業設施可以在不同的網絡環境下運轉，對各類主板芯片的需求隨之增加，研發集成效果是否優異、軟件支撐平台是否便利，就成為考量一款嵌入式處理器解決方案性能的主要因素。

以數據隱私為例，物聯網設備在服務用户或企業時，會產生大量的運行數據，其中會包含一些隱私、機密信息，一旦隱私數據泄漏就將給企業、用户帶來不同程度的損失。比如家庭物聯網中的攝像頭、掃地機器人在自動運行中產生的圖片、視頻泄露等，使用户飽受損失。而嵌入式人工智能技術可以讓設備在非聯網的情況下獨立運行，一定程度上保證了數據的隱私性，另外隨着智能聯網設備的普及，集成智能設備的硬件終端也將隨之出現，可以保證數據的“物理隔離”。

許多新的APP在前期設計中大都包含或多或少的人工智能功能，對數據的獲取和整理的能力有了顯著的提升，便於平台方對APP的運營。而更深入地嵌入式人工智能應用正在圍繞物聯網領域展開。智能終端並不是完全需要在雲平台上進行，會給通信傳輸帶來較大壓力，同時未來解決數據延遲和安全性等問題，邊緣計算逐漸開始被應用。