自變量和因變量的概念

自變量是會引起其他變量發生變化的變量，是被操縱的。

因變量是由一些變量變化而被影響的量，是被測定或被記錄的。

任何一個系統（或模型）都是由各種變量構成的，當分析這些系統（或模型）時，可以選擇研究其中一些變量對另一些變量的影響，那麼選擇的這些變量就稱為自變量，而被影響的量就被稱為因變量。

拓展資料：

自變量有連續變量和類別變量之分。如果實驗者操縱的自變量是連續變量，則實驗是函數型實驗。如實驗者操縱的自變量是類別變量，則實驗是因素型的。在心理學實驗中，一個明顯的問題是要有一個有機體作為被試對刺激作反應。顯然，這裏刺激變量就是自變量。

受限因變量指因變量的觀測值是連續的，但是受到某種限制,得到的觀測值並不完全反映因變量的實際。例如在某次流行病學調查中，我們將能夠代表人體健康狀況的某個指標作為因變量，從而研究影響人體健康狀況的各種因素。

現要測量該指標的水平，但是由於儀器的檢測極限問題,在某個水平之上或之下的值我們觀測不到，在實際應用中通常就用這個極限水平的值來代替那些我們觀測不到的值。

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