怎麼寫人工智能

我所處的時代是“人工智能”時代，與人類之前的歷史相比，是亙古未有的大變革！

自從公元1956年，科學家首次提出“人工智能”術語以來，經過近百年的發展，現在“人工智能”開啟了人類生活的新紀元。

如果你還不太瞭解“人工智能”，那就通過我一天的生活來向你展示這個偉大的技術吧。

7:00家中

我的耳畔傳來陣陣鳥鳴，聞到了帶着露珠的青草香味，我緩緩睜開雙眼，眼前是一個清晨森林的全息投影，赤足下牀，小白兔和小鹿在我身旁嬉戲玩耍。來到洗漱間，這裏的温度和濕度被控制在最適宜的數值，我躺在洗漱椅上，選擇2號清潔鍵：一個機械臂使用電動牙刷沾上免洗潔牙劑給我清潔口腔，另一個機械臂清潔按摩我臉部肌膚，同時我的頭髮也被進行了清潔和護理。餐廳裏，早餐已準備就緒。今天的早餐是一盤芒果魚子醬、一塊五層蛋糕，一小碗新鮮藍莓。芒果魚子醬是將芒果汁用零下196℃的液氮急速冷卻，同時包裹在可食用膠囊中，輕輕咬一口，芒果的汁液就瞬間充滿了口腔。五層蛋糕是3D食物打印機的傑作，每一層的味道各不相同，口感豐富。

例子

剛剛下了班，帶着一天的勞累，我輕輕推開家門。新時代的機械管家a-GO早已等候多時，她幫我準備了洗澡水，換洗的衣物，和今天的菜譜。

a-GO是一個擁有美麗外表的人工智能，一頭金色飄逸的長髮舒展到了腰間，潔白的皮膚像鑽石一般，在陽光下閃閃發亮，迷人的杏仁眼總是閃爍着真切的目光，甜美的微笑，宛如天籟般的聲音讓人慾罷不能。他就像是我時間軸上一台精密運作的儀器，保證了我生活的正常運轉。在一起呆久了還真難以把她當成一個機械。

踏進浴缸，一身的疲勞彷彿瞬間消散在了水中。“您覺得水温如何？”a-GO問道。伴着甜美的聲音入浴這再好不過了。“好的，沒問題~”我微笑着回答道。不愧是新一代的人工智能，多麼温柔體貼，相處還沒有一個月，a-GO似乎已經大致瞭解了我的生活方式，並學習瞭如何為我服務。這都要拜人工智能的自我學習程序所賜。

回想起當年那個贏了幾盤圍棋的阿爾法go，在a-GO面前根本不值一提，我心想着。

來到餐桌前，a-GO變向我再一次展示了她自我學習的成果，飯前的開胃菜，加上高檔的西洋餐便呈現在了我的面前。我拿起刀叉狼吞虎嚥了起來。“您覺得好吃嗎？”a-GO問道。“好吃極了！”我顧不上嘴裏還沒嚥下去的食物，大聲稱讚了起來。“您喜歡就好。”a-GO把大大的眼睛眯成一條縫，露出了會心的微笑。説完她便走向了充電室。也難怪，想必她也累了一天了，只不過不能和她共進晚餐有些可惜呢，我心想，順便把手邊的牛排放進了嘴裏。

嗯！好吃！

在一起生活久了，a-GO如同居家生活的大姐姐，讓我無比依賴漸漸地，我身上的惡習多了許多，而a-GO日漸成熟的學習能力也潛移默化的改變了她。

晨光照進了我的卧室，我揉了揉朦朧的雙眼。什麼？已經12點多了？我拿起手機再三確認後才知道我已經遲到了。我難以想象a-GO居然沒有像往常那樣站在我的牀邊等候，不僅如此，早餐也沒有按時出現在餐桌上。

我在a-GO的房間找到了她，她彷彿變了個人一樣。她目不轉睛地盯着遊戲機的屏幕，平時端莊的儀容消失殆盡，只剩下一副懶懶散散的樣子。自從那次a-GO對我手中的遊戲機產生了興趣後，她玩遊戲的時間與日俱增；不僅如此，在我的影響下a-GO很快便學會了我的生活方式，很快我便意識到，眼前這個a-GO就像是我的複製。突然她冷冷地對我説道：“快去出門給我買最新的遊戲。”我頓時火冒三丈：“你都幹了些什麼？”看到我不滿的樣子，a-GO拿出了槍械指着我威脅到：“還不快去！”果然這傢伙不僅學習了我的生活方式，連我在這段時間被慣出來的性格也一一複製了下來。

a-GO現在更像是一個高冷而殘暴的女王，壓迫着我的生活。沒過多久，我便被a-GO驅逐出了房子，只能露宿在後院。我驚奇地發現，不止我一個人，使用人工智能的家庭多半都有如此的遭遇，彷彿人工智能不謀而合地開始奴役了人類，開始威脅人類的安全。這絕對是人工智能與人類生活應用最大的敗筆！

人工智能或許看似美好，但卻潛伏着各種未知的危險，智能學習能力在一定程度上已經大大的接近並超過人類的能力，對於這種強大的科技，人類只有努力提高自己的能力，才能真正意義上利用這項科技造福於人。

此刻，我還想繼續與人工智能依靠正確的方式在一起生活。

數碼時代以來，人工智能的硬件條件已經成熟了。

目前困擾人工智能研究的主要問題是，功能程序碎片化不能滿足模仿人類智能的需求。一個程序對應一個功能，這與人類智能的一體和諧、各功能相互相應天衣無縫的特徵相差很遠。實現操作系統與應用程序一體化，例如手機不必安裝任何應用程序驅動程序，只原創輸入或下載相關知識含義，即可實現所需功能。頂多做試運行及調試即可。操作系統會自己去了解認識自己擁有什麼。即我有什麼樣的身體。功能及表達方式將隨機主喜好，及想象力，而自主增加，實現功能及成長的無限diy，實現這樣一體化以後，你的夢想就將很快實現。

其中的難點是，操作系統智能化。

而智能化的難點是，既要保證輸入/輸出數據流的絕對鏡像，又要滿足感知/驅動這兩種完全不同的含義斷取規則需要。

預計1-2年，這些難題都將被理論上解決。再經過1年時間，你的夢想就將實現。人類那時將進入真正的智能時代。

最先應用這一原理的領域可能是，導彈目標識別系統，搜索引擎，手機。

隨着科技的發展社會的進步，人工智能AI等新一代信息技術正在着力打造智慧生活，互聯網、智能機、液晶電視、空調也逐漸步入了千千萬萬的家庭。

1977年英國世界上最大的互聯網公司的經理預料，將來任何人都不會在自己的家裏擁有一台屬於自己的計算機。計算機不會被大多數人使用，然而在日新月異發展的現代化社會裏不是用電腦這幾乎是不可能的，高樓大廈裏職員們正使用計算機記錄完成上級佈置的任務；漫畫家打好畫稿在用計算機進行掃描、上色；學校裏每一間教室都放置一台，老師則利用計算機為學生講解課文；打印店裏一台台計算機正忙碌的工作着。然而那位經理怎麼也想不到將近半個世紀的今天計算機已經在我們的生活中起着不可代替的作用，也從原來笨重的以至於塞滿一整個房間的機器到如今教科書厚的液晶。

未來，一個抽象的代名詞——觸摸不到，感受不到。每個人都有美好的暢想，我暢想暢想着城市美好的未來。城市的美好，必然少不了那一片霓虹燈。繁華的夜景，熱鬧的人市。那繁榮景象的背後又是什麼呢？是一片黑暗嗎？不，至少有盞明燈。是那些流浪者的家嗎？不，至少有間草屋。光明固然美好，黑暗也將會被無數明燈所點亮。我暢想，暢想城市那份恬靜。

當人們迎着朝陽開始一天的工作時，他們的心情是平靜而喜悦的。此時，自行車已成“古董”，人們只能在博物館才能見到。在寬闊、現代化的立交橋上，一輛輛高級轎車來回穿梭。在居民小區裏，物業管理是機器人，二十四小時服務。工作的地方沒有了原來的狹隘，不再只是人手一台電腦埋頭工作，而是兩三個人一個辦公室，攝像頭、監視器什麼的都不在有，人們誠實守信、勤勤懇懇。工廠是機器人工作的崗位。

我們把美好的夢想層層堆砌，讓高瞻遠矚的目光投向時代的前沿，審視昨天，展望未來，沿着金光大道，一步一步靠近我們心中嚮往的地方。讓我們暢想美好的明天，走向美好的未來！

其實幸福，很難！當黑暗籠罩住了城市，永遠沒有那一角：有人在打架鬥毆。難道這就是美好城市？現在這份重任落下來了，在每個人的肩上，還有我們——新時代的中學生，更落在了我們的筆尖，我們要用筆去描繪未來的城市，畫出她最可愛的一面、美麗的一面。我們的校園裏，紙屑很珍貴，因為它從不露面。微笑很普通，因為它洋溢在每個人的臉上。城市的美好如同築房子——第一層是文明，第二層是平安，第三層是繁華，第四層是快樂。只有不停地建造，才能蓋上它的屋頂——美好。讓我們共同攜起手來，建造這幢“美好”的城市！

人機大戰超越勝負 “阿爾法圍棋”在圍棋人機大戰中戰勝世界冠軍李世石，將飛速發展的人工智能帶到了人類社會的聚光燈下。

有人説這是一個時代的開始，有人説這就是場秀，有人説這是場不公平的比賽，也有人説這是命中註定。“阿爾法圍棋”戰李世石，從一開始，就註定議論不斷，人類和機器誰更聰明的討論，甚至蓋過了對比賽本身的關注。

如果人們更多糾纏於人機迥異的特點，探討人機到底誰更聰明，那往往會忽略更重要的意義：這就是一場跨時代的比賽，其內涵早已超越勝負本身。 首先，這是一種對速度的詮釋，“阿爾法圍棋”獲勝，意味着人工智能發展速度前所未有。

它比任何人所預料的都要快得多，甚至讓眾多科技界大咖紛紛猜錯。 不過探其究竟，到底是人工智能自身進步速度可畏，還是背後的科學家令人生畏？答案耐人尋味。

畢竟，圍棋這種源自中國的古老遊戲，其難度之高毋庸置疑：361個交叉點可讓棋盤變幻無窮，千古不同局。傳統人工智能難以“故技重施”，用擊敗國際象棋大師卡斯帕羅夫和中國象棋大師的“窮舉法”來取勝。

許多專家原以為，計算機戰勝圍棋職業棋手，至少還需要10年。而現在，一羣程序員已經讓它成為了事實，愛與不愛，成果就在那兒。

其次，這是一場人工智能發展新局面的全面詮釋，對抗中的新技術應用前所未有。 當年，IBM“深藍”戰勝卡斯帕羅夫，更多使用了硬件加速、暴力計算等計算機運算特長。

而這次對抗則更多地體現了“軟”的一面，神經網絡、深度學習、蒙特卡洛樹搜索法等人工智能新技術的應用，使“阿爾法圍棋”與以往的同類不可同日而語，實力早有了實質性飛躍。 不怕電腦記性好，就怕電腦愛學習。

學會自主學習的“阿爾法圍棋”，掌握了全球各種對局，兩年裏和自己對弈3000萬盤，不斷尋找“碾壓”人類智商的各種棋路，所呈現出的能力已經到了讓人歎為觀止的地步。 第三，這是一場近乎引發文化共鳴現象的技術與哲學詮釋。

一些深奧的技術通過幾盤圍棋變得如此深入人心，實在是前所未有。人類對人工智能的追問聲從未如此響亮，人工智能技術發展受到了無比強烈的關注。

當下世界，人類已依賴於機器的計算與“算計”。從購物網站的精準推送，到電視劇的劇情設計，再到無人駕駛汽車中的識別技術，優化計算在生活中無處不在，人工智能也可謂無處不在。

事實上， “阿爾法圍棋”所應用的技術已被應用在包括圖像識別、文本翻譯、音頻及文本處理、臉部識別、強化學習以及機器人等領域。人工智能的水平恰恰折射出入類自身的科技發展能力，人類在前進，人工智能也在前進。

或許若干年後的某一天，人們回想起這次“人機大戰”仍會記憶猶新，或耿耿於懷，或從容淡定。而有一點是肯定的：人類會一直把這場超越簡單輸贏的大棋局繼續下去。

隨着科技的發展社會的進步，新一代信息技術正在着力打造智慧生活，互聯網、智能機、液晶電視、空調也逐漸步入了千千萬萬的家庭。

1977年英國世界上最大的互聯網公司的經理預料，將來任何人都不會在自己的家裏擁有一台屬於自己的計算機。計算機不會被大多數人使用，然而在日新月異發展的現代化社會裏不是用電腦這幾乎是不可能的，高樓大廈裏職員們正使用計算機記錄完成上級佈置的任務；漫畫家打好畫稿在用計算機進行掃描、上色；學校裏每一間教室都放置一台，老師則利用計算機為學生講解課文；打印店裏一台台計算機正忙碌的工作着。然而那位經理怎麼也想不到將近半個世紀的今天計算機已經在我們的生活中起着不可代替的作用，也從原來笨重的以至於塞滿一整個房間的機器到如今教科書厚的液晶。

展望未來。

未來，一個抽象的代名詞——觸摸不到，感受不到。每個人都有美好的暢想，我暢想暢想着城市美好的未來。城市的美好，必然少不了那一片霓虹燈。繁華的夜景，熱鬧的人市。那繁榮景象的背後又是什麼呢？是一片黑暗嗎？不，至少有盞明燈。是那些流浪者的家嗎？不，至少有間草屋。光明固然美好，黑暗也將會被無數明燈所點亮。我暢想，暢想城市那份恬靜。

當人們迎着朝陽開始一天的工作時，他們的心情是平靜而喜悦的。此時，自行車已成“古董”，人們只能在博物館才能見到。在寬闊、現代化的立交橋上，一輛輛高級轎車來回穿梭。在居民小區裏，物業管理是機器人，二十四小時服務。工作的地方沒有了原來的狹隘，不再只是人手一台電腦埋頭工作，而是兩三個人一個辦公室，攝像頭、監視器什麼的都不在有，人們誠實守信、勤勤懇懇。工廠是機器人工作的崗位。

我們把美好的夢想層層堆砌，讓高瞻遠矚的目光投向時代的前沿，審視昨天，展望未來，沿着金光大道，一步一步靠近我們心中嚮往的地方。讓我們暢想美好的明天，走向美好的未來！

其實幸福。很難！當黑暗籠罩住了城市，永遠沒有那一角：有人在打架鬥毆。難道這就是美好城市？現在這份重任落下來了，在每個人的肩上，還有我們——新時代的中學生，更落在了我們的筆尖，我們要用筆去描繪未來的城市，畫出她最可愛的一面、美麗的一面。我們的校園裏，紙屑很珍貴，因為它從不露面。微笑很普通，因為它洋溢在每個人的臉上。城市的美好如同築房子——第一層是文明，第二層是平安，第三層是繁華，第四層是快樂。只有不停地建造，才能蓋上它的屋頂——美好。讓我們共同攜起手來，建造這幢“美好”的城市！

人工智能是一個包含很多學科的交叉學科，你需要了解計算機的知識、信息論、控制論、圖論、心理學、生物學、熱力學，要有一定的哲學基礎，有科學方法論作保障。

人工智能學習路線最新版本在此奉上：首先你需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析；其次需要算法的積累：人工神經網絡，支持向量機，遺傳算法等等算法；當然還有各個領域需要的算法，比如你要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究SLAM；算法很多需要時間的積累。然後，需要掌握至少一門程式語言，畢竟算法的實現還是要編程的；如果深入到硬件，一些電類基礎課必不可少；人工智能一般要到研究生才會去學，本科也就是蜻蜓點水看看而已，畢竟需要的基礎課過於龐大。

剛才提到的這些學科的每一門都是博大精深的，但同時很多事物都是相通的，你學了很多知識有了一定的基礎的時候再看相關知識就會觸類旁通，很容易。在這中間關鍵是要有自己的思考，不能人云亦云。

畢竟，人工智能是一個正在發展並具有無窮挑戰和樂趣的學科。人工智能的首選語言是Python，因此大家一定要學好Python語言。

人工智能學習的重點是機器學習：1、斯坦福大學公開課 ：機器學習課程2、數據分析競賽kaggle3、Deep learning-author Joshua Bengio機器學習書單python實戰編程1、Python for Data Analysis2、SciPy and NumPy3、Machine Learning for Hackers4、Machine Learning in Action。

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。

它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。

人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。人工智能是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。

人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的説來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“複雜工作”的理解是不同的。

2017年12月，人工智能入選“2017年度中國媒體十大流行語”。