均勻分佈的和的服從什麼分佈

均勻分佈的和的服從正態，均勻分佈也叫矩形分佈，它是對稱概率分佈，在相同長度間隔的分佈概率是等可能的。均勻分佈由兩個參數a和b定義，它們是數軸上的最小值和最大值，通常縮寫為U（a，b）。均勻分佈對於任意分佈的採樣是有用的。一般的方法是使用目標隨機變量的累積分布函數（CDF）的逆變換採樣方法。這種方法在理論工作中非常有用。由於使用這種方法的模擬需要反轉目標變量的CDF，所以已經設計了cdf未以封閉形式知道的情況的替代方法。一種這樣的方法是拒收抽樣。