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如何刪掉excel中的重複項

如何刪掉excel中的重複項

打開Excel表格,選中需要刪除重複項的單元格。在“數據”菜單中點擊“重複項”選項。點擊“設置高量重複項”並確定,此時重複的數據已被顏色填充。再次點擊重複項選擇“刪除重複項”選項。在彈出的警告窗口中再次點擊“刪除重複項”按鈕。接着選擇需要刪除重複的列,勾選後點擊“刪除重複項”按鈕即可刪除。

小編還為您整理了以下內容,可能對您也有幫助:

如何用excel刪除重複項

一、刪除相同的文字

1、用替換功能,Ctrl+H打開替換窗口,查找欄輸入想刪掉的文字,替換欄不寫東西,全部替換。

2、也可以使用函數=substitute(a1,"刪除內容","")。

二、刪除固定位置的有規律文字:

1、如下邊例子,去掉文字段的最後一個字都是“樓”,可用替換法,查找內容為“*樓"

2、上邊例子用函數的話=REPLACE(A1,1,FIND("樓",A1),)

3、刪除位置不固定,但其位置有規律可循的文字,如下圖,使用公式

擴展資料

Microsoft Excel是Microsoft為使用Windows和Apple Macintosh操作系統的電腦編寫的一款電子表格軟件。直觀的界面、出色的計算功能和圖表工具,再加上成功的市場營銷,使Excel成為最流行的個人計算機數據處理軟件。

在1993年,作為Microsoft Office的組件發佈了5.0版之後,Excel就開始成為所適用操作平台上的電子製表軟件的霸主。

Microsoft Office是一套由微軟公司開發的辦公軟件套裝,它可以在Microsoft Windows、Windows Phone、Mac系列、iOS和Android等系統上運行。與其他辦公室應用程序一樣,它包括聯合的服務器和基於互聯網的服務。

從2007版的Office被稱為“Office System”而不叫“Office Suite”,反映出它們包括服務器的事實。

Office最初是一個推廣名稱,出現於1990年代早期,指一些以前曾單獨發售的軟件的合集。當時主要的推廣重點是:購買合集比單獨購買要省很多錢。最初的Office版本包含Word、Excel和PowerPoint。

“專業版”包含Microsoft Access,Microsoft Outlook 當時不存在。隨着時間的改變,Office應用程序逐漸集成,共享特性,例如:拼寫和語法檢查、OLE數據集成和VBA腳本語言。微軟目前將Office延伸作為一個開發平台,可以藉由專用商店下載第三方軟件搭配使用。

Office常是製作文檔文件的標準,而且有一些其他產品不存在的特性,但是其他產品也有Office缺少的特性。自從Microsoft 2007 Office System開始,有一個和以前版本差異很大的用户界面,該界面被稱為Ribbon界面,並沿用在Microsoft Office 2010、Microsoft Office 2013和Microsoft Office 2016中。

參考資料:百度百科 excel函數

Excel表格重複項怎麼快速刪除?我們在使用Excel表格統計整理數據的時候,學會從工作表中刪除重複項是尤其重要的,因為其中的數據可能包含大量重複項,不刪除的話就會消耗我們重複的精力去整理。而Excel表格重複項怎麼快速刪除呢?如果你對此也比較感興趣的話,就不妨一起看一看下面的分享內容吧!

Excel表格重複項快速刪除的方法:

一、快速篩選出不重複的數據

我們在Excel中可以使用【刪除重複值】按鈕快速篩選出不重複的數據。

1.打開“素材.xlsx”文件,選擇A1:A11單元格區域。

TIPS:如果A列沒有其他不需要篩選的數據,可以直接選擇整個A列。

2.單擊【數據】→【數據工具】組→【刪除重複值】按鈕。

3.彈出【刪除重複值】對話框,單擊【確定】按鈕。

4.彈出提示框,提示操作結果,直接單擊【確定】按鈕。

5.可以看到刪除重複值後的效果。

二、計算篩選後的數據值求和計算常用SUM函數,但篩選數據後,希望僅對篩選後的數據值求和,使用SUM函數能實現嗎?

1.在“素材.xlsx”文件中選擇D14單元格,輸入公式“=SUM(B15:B24)”,按【Enter】鍵,可以看到D14單元格中顯示了B15:B24單元格區域的數值總和。

2.選擇A14:B24單元格區域,單擊【數據】→【排序和篩選】組→【篩選】按鈕進入篩選模式。

3.單擊“部門”後的篩選按鈕,僅選擇【財務部】複選框,單擊【確定】按鈕。

4.篩選出“財務部”相關數據後,可以看到SUM函數仍然計算的是所有數值的總和,而不是隻計算了篩選出的值的總和。

TIPS:看不見的數據有2種,一種是篩選後被淘汰掉的數據,另一種是手動隱藏的數據。這裏面臨一個問題,對於看不見的數據,在統計的時候,我們是否要把它們納入統計範圍?而SUM函數對於看不見的數據,會統統納入最終統計範圍。

5.選擇C14單元格,輸入公式“=SUBTOTAL(9,B15:B24)”,按【Enter】鍵即可看到C14單元格中計算出了篩選後結果值的總和。

TIPS:SUBTOTAL函數是一個很方便的函數,可以執行分類彙總並求和。參數中的“9”代表“SUM”,即求和。SUBTOTAL函數在下面介紹。

6.取消篩選模式,可以看到C14單元格中的計算結果為“410”,即對所有能看到的單元格的值進行了計算。

三、計算隱藏數據後的數據值上面介紹了SUBTOTAL函數,該函數可以在篩選模式下,對看得見的數據進行計算。如果希望在手動隱藏後,對隱藏的數據也進行計算,如何實現呢?

在“素材.xlsx”文件中選擇D27單元格,可以看到該單元格使用SUBTOTAL函數計算B28:B37單元格區域的值,但在第29行~第35行被手動隱藏(並非是篩選後被隱藏)且不可見的情況下,仍然計算出所有單元格中的值的總和“410”。

這是為什麼呢?

前面我們提到看不見的數據有2種,一種是篩選後被淘汰掉的數據,另一種是手動隱藏的數據。

對在篩選模式下被淘汰的數據,SUBTOTAL函數不會統計這部分數據,或者説它只統計能夠看見的數據。

對於手動隱藏的數據,一種模式是統計隱藏的數據,如D27單元格中的值;另一種模式是不統計隱藏的數據,這種情況要如何實現呢?

我們可以通過更改SUBTOTAL函數的function_num(功能常數)參數,實現統計模式的轉換。先刪除SUBTOTAL函數參數中的“9”,可顯示函數的function_num參數,不同的參數能夠執行求平均值、統計、最大值或最小值、求和等11種功能,但1~11及101~111的含義相同,那麼它們的區別在哪裏呢?

當SUBTOTAL函數的參數function_num為從1到11(包含隱藏值)的常數時,SUBTOTAL函數將統計隱藏的值。當要對列表中的隱藏和非隱藏數據進行分類彙總時,可以使用這些常數。

當function_num為從101到111(忽略隱藏值)的常數時,SUBTOTAL函數將不統計隱藏的值,即僅統計看得到的值。當只想對列表中的非隱藏數據進行分類彙總時,可以使用這些常數。

因此,這裏將function_num參數由“9”更改為“109”,即僅統計看得到的值。在E27單元格輸入公式“=SUBTOTAL(109,B28:B37)”,按【Enter】鍵即可得出結果“117”。

那麼,以上就是關於“Excel表格重複項怎麼快速刪除?”內容的分享了,大家都是否學會了Excel表格重複項刪除的操作技巧了呢?對於Excel操作學習,大家還想要深入的話,不妨就跟着專業講師課學習哦~

如何在excel表格中刪除重複項呢?

方法如下

1、首先打開需要修改的EXCEL表格,進入到表格中,顯示當前數據內容,為了説明情況,小編使用較少數據量,全選目標單元格的內容。

2、為了説明問題,需要將重複項進行高亮操作,點擊數據>>>高亮重複項。

3、依次點擊上方菜單欄中的數據>>>刪除重複項,如下圖指示位置。

4、彈出刪除重複項的對話框,可以選擇具體的表頭,來刪除對應重複項,如果是要刪除整行重複的,需要全部選擇。下方會顯示重複項的條數,完成後點擊刪除重複項按鈕 。

5、接着彈出對話框,提示發現刪除的重複項條數,已經保留的數量,點擊底部的確定。

6、返回到表格中,此時剛剛的重複項已經被刪除了。若是大批量數據,也是一樣的操作。

常用函數

1、求和函數SUM,求和函數是裏邊非常簡單的函數,它是一個數學和三角函數,可將值進行相加。

2、條件求和函數SUMIF,條件求和函數是將滿足條件的內容進行加和,舉例=SUMIF(H2:H7,">=60",H2:H7),是將H2到H7的單元格中大於等於60的數據進行相加求和。

3、IF函數,它是一個邏輯判斷函數。IF 函數簡單的形式表示:IF(內容為 True,則返回第一個值,否則就返回其他值)。

在Excel表格中,如何將重複的項目刪除

打開需要操作的EXCEL表格,選中需要刪除重複項的單元格區域,在數據工具欄中找到並點擊“刪除重複項”。自彈出的警告中選擇“擴展選定區域”,然後點擊“刪除重複項”。選擇“全選”然後點擊下面的確定按鈕即可。返回EXCEL表格,可發現已成功刪除重複項的整行數據,僅保留一行數據。 演示機型:華為MateBook X 系統版本:win10 APP版本:excel2020

1、打開需要操作的EXCEL表格,選中需要刪除重複項的單元格區域,在數據工具欄中找到並點擊“刪除重複項”。

2、自彈出的警告中選擇“擴展選定區域”,然後點擊“刪除重複項”。

3、選擇“全選”然後點擊下面的確定按鈕即可。

4、返回EXCEL表格,可發現已成功刪除重複項的整行數據,僅保留一行數據。

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