test（t檢驗），怎樣利用excel進行t
用excel中TTEST做t檢驗的方法： 不同excel版本操作略有不同，但大同小異，以excel2010為例。 1.點擊fx，類別尋統計”，找到TTEST。 2.Array1,2分別選擇要進行檢驗的兩組數值，Tails一般填2（雙尾檢驗）；Type填1就是“配對t檢驗”，填2就是“等方差
T檢驗常用於樣本含量較小（例如n<30），總體標準差σ未知的正態分佈資料。它是用T分佈理論來推論差異發生的概率，從而比較兩個平均數的差異是否顯著。接下來就為大家介紹如何利用excel進行T-test（T檢驗）。
材料/工具
excel
方法
假設現在有A、B兩組數據，現在對這兩組數據進行T檢驗。
用excel中TTEST做t檢驗的方法： 不同excel版本操作略有不同，但大同小異，以excel2010為例。 1.點擊fx，類別尋統計”，找到TTEST。 2.Array1,2分別選擇要進行檢驗的兩組數值，Tails一般填2（雙尾檢驗）；Type填1就是“配對t檢驗”，填2就是“等方差
在空格中輸入“=”，然後點擊“公式”下拉欄中的“插入函數”。
spss上可以直接做單樣本t檢驗，要是一定要用Excel的話，可以這麼操作： 比如一組數據：樹枝含氮量為2.38/2.38/2.41/2.50/2.47/2.41/2.38/2.26/2.32/2.41。而常規含氮量為2.40（單位％）。做單樣本t檢驗的話，你就可以把常規含氮量的數值一直往下
在搜索框中輸入“T-Test”，點擊“搜索”，搜索到響應函數後，點擊“確定”。
1、打開excel輸入數據，如A組數據和B組數據進行比較。 2、在空格中輸入【=】，再插入函數【T-Test】。 3、Array1選擇A組數據，Array2選擇B組數據，trails和type輸入2。 4、點擊【確定】，進行T-test分析。 5、分析結果，若P
Array1選擇A組數據，Array2選擇B組數據，trails和type輸入2，點擊“確定”進行T-test分析。
維普資訊http://www.cqvip.comChnsomaofattttsOc204。12No．ieeJulHelhSii，t0Vo．1．asc5——④使用比較方便。該方法已經被AdinernMadr和aceemiia．ncuinHotdkipttniaircdertsngdtColsoa・emuisavlpoeurcaodoieemsngdaaithfrdsrtiitnmaceaec
分析結果，若P<0.05在存在顯著性差異，若P<0.01則存在極顯著性差異。
1.有原始數據 2.如果沒有SPSS，可以先將數據輸入到excel表格裏，然後先進行方差齊性檢驗（F檢驗），依次點 公式→其他函數→統計→F.TEST。 3.這裏特別説明一下這個F.TEST這個函數怎麼填：Array1填第一組數據，Array2填第二組數據。填法是起始到結
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Excel Excel中t檢驗怎麼用
excel裏面有T檢驗！
1）在“工具”菜單上，單擊“數zhidao據分析”。
如果沒有“數據分析”，則請加載“分析工專具庫”加載宏。
操作方法：
在“工具”菜單上，單擊“加載宏”。
在“可用加載宏”列表中，選中“分析工具庫”框，再單擊“確定”。
如果必要，請按安裝程序中的指示進行操作。
2）在“數據分析”對話框屬中，單擊“t－檢驗”，再單擊“確定”。
3）在出現的對話框中，設置所需的參數。
TTEST 在EXCEL計算出的結果是t還是p值,用哪一個公式在excel中計算出t值和p值是多少
是t值，用TTEST計算t值
Type 為 t 檢驗的類型。
如果 type 等於檢驗方法1 成對2等方差雙樣本檢驗3異方差雙樣本檢驗説明：
1、 如果 array1 和 array2 的數據點個數不同，且 type = 1（成對），函數 TTEST 返回錯誤值 #N/A。
2、 參數 tails 和 type 將被截尾取整。
3、 如果 tails 或 type 為非數值型，函數 TTEST 返回錯誤值 #VALUE!。
4、 如果 tails 不為 1 或 2，函數 TTEST 返回錯誤值 #NUM!。
5、 TTEST 使用 array1 和 array2 中的數據計算非負值 t 統計。如果 tails=1，假設 array1 和 array2 為來自具有相同平均值的總體的樣本，則 TTEST 返回 t 統計的較高值的概率。
假設“總體平均值相同”，則當 tails=2 時返回的值是當 tails=1 時返回的值的兩倍，且符合 t 統計的較高絕對值的概率。
T檢驗，亦稱student t檢驗（Student's t test），主要用於樣本含量較小（例如n < 30），總體標準差σ未知的正態分佈。
T檢驗是用t分佈理論來推論差異發生的概率，從而比較兩個平均數的差異是否顯著。它與f檢驗、卡方檢驗並列。t檢驗是戈斯特為了觀測釀酒質量而發明的,並於1908年在Biometrika上公佈
擴展資636f7079e79fa5e9819331333431356637料：
實用場景
單樣本檢驗：檢驗一個正態分佈的總體的均值是否在滿足零假設的值之內
雙樣本檢驗：其零假設為兩個正態分佈的總體的均值是相同的。這一檢驗通常被稱為學生t檢驗。但更為嚴格地説，只有兩個總體的方差是相等的情況下，才稱為學生t檢驗；
否則，有時被稱為Welch檢驗。以上談到的檢驗一般被稱作“未配對”或“獨立樣本”t檢驗，我們特別是在兩個被檢驗的樣本沒有重疊部分時用到這種檢驗方式
檢驗同一統計量的兩次測量值之間的差異是否為零。舉例來説，我們測量一位病人接受治療前和治療後的腫瘤尺寸大小。如果治療是有效的，我們可以推定多數病人接受治療後，腫瘤尺寸變小了。這種檢驗一般被稱作“配對”或者“重複測量”t檢驗。
檢驗一條迴歸線的斜率是否顯著不為零。
參考資料來源：百度百科-t檢驗
在進行TTEST時Excel是這樣註釋的TTEST(array1,array2,tails,type)
TTEST 函數
本文介紹 Microsoft Excel 中 TTEST函數的公式語法和用法。
返回與學生 t 檢驗相關的概率。 使用函數 TTEST 確定兩個樣本是否可能來自兩個具有相同平均值的基礎總體。
重要 此函數已被一個或多個新函數取代，這些新函數可以提供更高的準確度，而且它們的名稱可以更好地反映出其用途。仍然提供此函數是為了保持與 Excel 早期版本的兼容性。但是，如果不需要後向兼容性，則應考慮從現在開始使用新函數，因為它們可以更加準確地描述其功能。
有關新函數的詳細信息，請參閲 T.TEST 函數。
語法
TTEST(array1,array2,tails,type)
TTEST 函數語法具有下列參數：
Array1 必需。 第一個數據集。
Array2 必需。 第二個數據集。
tails 必需。 指定分佈尾數。 如果 tails = 1，則 TTEST 使用單尾分佈。 如果 tails = 2，則 TTEST 使用雙尾分佈。
Type 必需。 要執行的 t 檢驗的類型。
如果 type 等於
檢驗方法
1 成對
2 雙樣本等方差假設
3 雙樣本異方差假設
説明
如果 array1 和 array2 的數據點個數不同，且 type = 1（成對），函數 TTEST 返回錯誤值 #N/A。
參數 tails 和 type 將被截尾取整。
如果 tails 或 type 是非數值的，則 TTEST 返回 錯誤值 #VALUE!。
如果 tails 是除 1 或 2 之外的任何值，則 TTEST 返回 錯誤值 #NUM!。
TTEST 使用 array1 和 array2 中的數據計算非負 t 統計值。 如果 tails=1，在假設 array1 和 array2 是具有相同平均值的總體中的樣本的情況下，TTEST 返回較高 t 統計值的概率。 tails=2 時，TTEST 返回的值是 tails=1 時返回值的兩倍，並對應假設“總體平均值相e799bee5baa6e59b9ee7ad9431333337376364同”時較高的 t 統計絕對值的概率。
如何利用excel進行T
用excel中TTEST做t檢驗的方法：不同excel版本操作略有不同，但大同小異，以excel2010為例。1.點擊fx，類別選“統計”，找到TTEST。2.Array1,2分別選擇要進行檢驗的兩組數值，Tails一般填抄2（雙尾檢驗）；Type填1就是“配對t檢驗”，填2就是“等方差zhidao雙樣本檢驗”，填3就是“異方差雙樣本檢驗”。3.不懂的話，可以看填參數對話框下面的“有關該函數的幫助”
如何利用EXCEL進行醫學統計T檢驗
獨立樣zhidao本t檢驗
1.在進行獨立樣本T檢驗之前，要先對數據進行正態性檢驗。滿足正態性才能進一步分析，不滿足可以採用數回據轉化或非參數秩和檢驗；
2.在菜單欄上執行：分析-比較均數-獨立樣本t檢驗；
3.將要比較平均數的變量放到檢驗變量，將答分組變量放到分組變量，點擊定義組；
4.打開的對話框中，設置組1和組2的值分別是分組類別，然後點擊繼續。
