安全隱患值得深思，人臉識別AI受到的安全性威脅正在不斷演變

為生活帶來便利的同時，人臉識別背後的安全隱患也值得深思。雖然人類面部信息獨一無二，但是也能做到模仿、偽造。

豐巢刷臉取件被小學生用照片破解的事件在當時就引發了網友熱議，不少人紛紛調侃人臉識別“不靠譜”。隨着技術更迭，模仿、偽造人臉的門檻越來越低。在一些短視頻APP上，用户運用換臉濾鏡便可以輕鬆換成另一個人的臉。

2019年，人臉識別只通過單純的人臉比對，缺乏活體識別，對身份核驗的攻擊以打印圖片為主；2020年，人臉識別在活體識別加持下，催生出了逼真的面具生產鏈，僅通過單張正面照片即可還原3D面具，依然可以輕鬆完成攻擊；進入2021年，攻擊能力繼續進步，通過深度偽造，使得人臉可以動起來，甚至達到以假亂真的程度。

在近期央視新聞曝光的一起案例中，根據技術人員演示，只需拿到一張人臉照片，就能讓人臉動起來。技術人員運用深度合成中表情操縱的方法，便可以操縱圖片做出系統要求的點頭、搖頭、張嘴等指定動作，最終可以冒充其本人完成人臉驗證。

令人擔憂的是，未來深度偽造的仿真程度還會繼續提升。在近段時間大火的元宇宙概念中，與元宇宙緊密相關的虛擬數字人的熱度也在持續提升。如果數字人的生成和驅動變成了一項唾手可得的技術，就意味着相關攻擊手段門檻大大降低，這將對人臉識別、身份核驗等領域帶來更嚴峻的挑戰。