gan是什麼意思

1、gan的意思是生成式對抗網絡。

2、生成式對抗網絡（GAN, Generative Adversarial Networks ）是一種深度學習模型，是近年來複雜分佈上無監督學習最具前景的方法之一。

3、模型通過框架中（至少）兩個模塊：生成模型（Generative Model）和判別模型（Discriminative Model）的互相博弈學習產生相當好的輸出。原始 GAN 理論中，並不要求 G 和 D 都是神經網絡，只需要是能擬合相應生成和判別的函數即可。但實用中一般均使用深度神經網絡作為G 和 D。一個優秀的GAN應用需要有良好的訓練方法，否則可能由於神經網絡模型的自由性而導致輸出不理想。