大資料應用領域成就有哪些

大資料應用領域成就：

1、瞭解和定位客戶。

這是大資料目前最廣為人知的應用領域。很多企業熱衷於社交媒體資料、瀏覽器日誌、文字挖掘等各類資料集，通過大資料技術建立預測模型，從而更全面地瞭解客戶以及他們的行為、喜好。

2、瞭解和優化業務流程。

大資料也越來越多地應用於優化業務流程，比如供應鏈或配送路徑優化。通過定位和識別系統來跟蹤貨物或運輸車輛，並根據實時交通路況資料優化運輸路線。如果在手機、鑰匙、眼鏡等隨身物品上貼上RFID標籤，萬一不小心丟失就能迅速定位它們。

3、提供個性化服務。

大資料不僅適用於公司和政府，也適用於我們每個人，比如從智慧手錶或智慧手環等可穿戴裝置採集的資料中獲益。Jawbone的智慧手環可以分析人們的卡路里消耗、活動量和睡眠質量等。Jawbone公司已經能夠收集長達60年的睡眠資料，從中分析出一些獨到的見解反饋給每個使用者。

4、改善醫療保健和公共衛生。

大資料分析的能力可以在幾分鍾內解碼整個DNA序列，有助於我們找到新的治療方法，更好地理解和預測疾病模式。試想一下，當來自所有智慧手錶等可穿戴裝置的資料，都可以應用於數百萬人及其各種疾病時，未來的臨床試驗將不再侷限於小樣本，而是包括所有人。

5、提高體育運動技能。

如今大多數頂尖的體育賽事都採用了大資料分析技術。用於網球比賽的IBM SlamTracker工具，通過視訊分析跟蹤足球落點或者棒球比賽中每個球員的表現。許多優秀的運動隊也在訓練之外跟蹤運動員的營養和睡眠情況。

6、提升科學研究。

大資料帶來的無限可能性正在改變科學研究。歐洲核子研究中心(CERN)在全球遍佈了150個數據中心，有65,000個處理器，能同時分析30pb的資料量，這樣的計算能力影響著很多領域的科學研究。比如政府需要的人口普查資料、自然災害資料等，變的更容易獲取和分析，從而為我們的健康和社會發展創造更多的價值。

7、提升機械裝置效能。

大資料使機械裝置更加智慧化、自動化。例如，豐田普銳斯配備了攝像頭、全球定位系統以及強大的計算機和感測器，在無人干預的條件下實現自動駕駛。Xcel Energy在科羅拉多州啟動了“智慧電網”的首批測試，在使用者家中安裝智慧電錶，然後登入網站就可實時檢視用電情況。

8、強化安全和執法能力。

大資料在改善安全和執法方面得到了廣泛應用。美國國家安全域性(NSA)利用大資料技術，檢測和防止網路攻擊(挫敗恐怖分子的陰謀)。警察運用大資料來抓捕罪犯，預測犯罪活動。信用卡公司使用大資料來檢測欺詐交易等等。

9、改善城市和國家建設。

大資料被用於改善我們城市和國家的方方面面。目前很多大城市致力於構建智慧交通。車輛、行人、道路基礎設施、公共服務場所都被整合在智慧交通網路中，以提升資源運用的效率，優化城市管理和服務。

10、金融交易。

大資料在金融交易領域應用也比較廣泛。如今這些演算法的輸入會考慮來自社交媒體、新聞網路的資料，以便更全面的做出買賣決策。同時根據客戶的需求和願望，這些演算法模型也會隨著市場的變化而變化。