終端裝置開始具備獨立處理資料的能力，隨著工業級AI技術的技術的發展

因為物聯網應用要求處理器設計，要提供面向終端使用者和應用程式的解決方案。物聯網應用的晶片設計強調功率效率，隨工業級人工智慧技術的應用，越來產生越多的數字平臺，而下一代工業數字平臺的演進，就是讓工業設施可以在不同的網路環境下運轉，對各類主機板晶片的需求隨之增加，研發整合效果是否優異、軟體支撐平臺是否便利，就成為考量一款嵌入式處理器解決方案效能的主要因素。

以資料隱私為例，物聯網裝置在服務使用者或企業時，會產生大量的執行資料，其中會包含一些隱私、機密資訊，一旦隱私資料洩漏就將給企業、使用者帶來不同程度的損失。比如家庭物聯網中的攝像頭、掃地機器人在自動執行中產生的圖片、視訊洩露等，使使用者飽受損失。而嵌入式人工智慧技術可以讓裝置在非聯網的情況下獨立執行，一定程度上保證了資料的隱私性，另外隨著智慧聯網裝置的普及，整合智慧裝置的硬體終端也將隨之出現，可以保證資料的“物理隔離”。

許多新的APP在前期設計中大都包含或多或少的人工智慧功能，對資料的獲取和整理的能力有了顯著的提升，便於平臺方對APP的運營。而更深入地嵌入式人工智慧應用正在圍繞物聯網領域展開。智慧終端並不是完全需要在雲平臺上進行，會給通訊傳輸帶來較大壓力，同時未來解決資料延遲和安全性等問題，邊緣計算逐漸開始被應用。