神經網路引擎是什麼

神經網路引擎是一種模仿動物神經網路行為特徵，進行分散式並行資訊處理的演算法數學模型，這種網路依靠系統的複雜程度，通過調整內部大量節點之間相互連線的關係，從而達到處理資訊的目的。

神經網路引擎是通過對人腦的基本單元神經元的建模和聯接，探索模擬人腦神經系統功能的模型，並研製一種具有學習、聯想、記憶和模式識別等智慧資訊處理功能的人工系統，神經網路引擎的一個重要特性是它能夠從環境中學習，並把學習的結果分佈儲存於網路的突觸連線中，其學習是一個過程，在所處環境的激勵下，相繼給網路輸入一些樣本模式，並按照一定的學習演算法規則調整網路各層的權值矩陣，待網路各層權值都收斂到一定值，學習過程結束，然後可用生成的神經網路來對真實資料做分類。