cpugpu是什麼意思

CPU是中央處理器，負責多任務管理、調度，是電腦的領導者，計算能力方面沒有GPU強。

CPU的功能主要是解釋計算機指令以及處理計算機軟件中的數據。

GPU是圖形處理器，是一種專門在個人電腦、工作站、遊戲機和一些移動設備上做圖像和圖形相關運算工作的微處理器。

GPU主要用於大量的重複計算，計算執行能力很強。

GPU使顯卡減少了對CPU的依賴，並進行部分原本CPU的工作，尤其是在3D圖形處理時GPU所採用的核心技術有硬件TL、立方環境材質貼圖和頂點混合、紋理壓縮和凹凸映射貼圖、雙重紋理四像素256位渲染引擎等。

CPU和GPU分別針對了兩種不同的應用場景。

cpugpu是什麼意思：答案是圖形處理器。

CPU是一塊超大規模的集成電路，是一台計算機的運算核心和控制核心。

它的功能主要是解釋計算機指令以及處理計算機軟件中的數據。

GPU是一種專門在個人電腦、工作站、遊戲機和一些移動設備（如平板電腦、智能手機等）上圖像運算工作的微處理器。

投稿：yangang

cpugpu的意思：

1、CPU(中央處理器)就是機器的“大腦”，也是佈局謀略、發號施令、控制行動的“總司令官”。

CPU的結構主要包括運算器、控制單元、寄存器、高速緩存器和它們之間通訊的數據、控制及狀態的總線。

2、GPU全稱為GraphicsProcessingUnit，中文為圖形處理器，就如它的名字一樣，GPU最初是用在個人電腦、工作站、遊戲機和一些移動設備（如平板電腦、智能手機等）上運行繪圖運算工作的微處理器。

中央處理器（CPU，centralprocessingunit）作為計算機系統的運算和控制核心，是信息處理、程序運行的最終執行單元。

CPU自產生以來，在邏輯結構、運行效率以及功能外延上取得了巨大發展。

中央處理器（CPU），是電子計算機的主要設備之一，電腦中的核心配件。

其功能主要是解釋計算機指令以及處理計算機軟件中的數據。

CPU是計算機中負責讀取指令，對指令譯碼並執行指令的核心部件。

中央處理器主要包括兩個部分，即控制器、運算器，其中還包括高速緩衝存儲器及實現它們之間聯繫的數據、控制的總線。

小編還為您整理了以下內容，可能對您也有幫助：

電腦中的CPU和GPU分別是什麼？

1、cpu是電腦中負責處理器數據的配件，主要負責數據運算和處理。x0dx0a2、gpu是電腦中負責處理圖形的配件，包括3D圖形處理和加速，現在的gpu還負責高清視頻的加速。x0dx0a3、apu是amd最新所出的一個平台，一個芯片中就集成了cpu和顯卡，且集成的顯卡性能到目前為止最高達到hd5000的顯卡的級別。x0dx0a4、玩遊戲的性能好壞，是一個綜合參數。只是某一樣好是不行的。一般來講，cpu 顯卡 內存，這三個都是衡量電腦遊戲性能好壞的重要配件，缺一不可。

CPU和GPU分別是什麼

什麼是CPU？CPU是英文Central Processing Unit的縮寫，是處理器的意思。處理器是一塊大規模的集成電路，是一台計算機的運算核心和控制核心。它的功能主要是解釋計算機指令以及處理計算機軟件中的數據。cpu的作用為：處理指令、執行操作、控制時間、處理數據等。

處理器主要包括運算器和高速緩衝存儲器及實現它們之間聯繫的數據、控制及狀態的總線。

它與內部存儲器(Memory)和輸入/輸出(I/O)設備合稱為電子計算機三大核心部件。

什麼是GPU？我們都知道CPU是電腦的“大腦”，是電腦的核心，GPU和它只有一字之差，那麼GPU是什麼東西呢？來了解一下吧。

GPU是什麼 GPU的定義

GPU全稱是圖形處理器，又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個人電腦、工作站、 遊戲 機和一些移動設備(如平板電腦、智能手機等)上圖像運算工作的微處理器。

用途是將計算機系統所需要的顯示信息進行轉換驅動，並向顯示器提供行掃描信號，控制顯示器的正確顯示，是連接顯示器和個人電腦主板的重要元件，也是"人機對話"的重要設備之一。顯卡作為電腦主機裏的一個重要組成部分，承擔輸出顯示圖形的任務，對於從事專業圖形設計的人來説顯卡非常重要。

GPU是什麼 GPU的定義

顯卡的處理器稱為圖形處理器(GPU)，它是顯卡的"心臟"，與CPU類似，只不過GPU是專為執行復雜的數學和幾何計算而設計的，這些計算是圖形渲染所必需的。某些最快速的GPU集成的晶體管數甚至超過了普通CPU。時下的GPU多數擁有2D或3D圖形加速功能。有了GPU，CPU就從圖形處理的任務中解放出來，可以執行其他更多的系統任務，這樣可以大大提高計算機的整體性能。

手機參數中的cpu和gpu是什麼意思？

首先cpu是處理器，gpu是cpu裏的圖像處理器。

其次一些CPU裏面是沒有GPU的（AMD公司製造的比較多GPU和CPU集成在一起的，現在intel也在研究將二者集成在一起）。

再者CPU和GPU都是具有運算能力的芯片，CPU處理指令運算(執行)為重和數值運算，GPU則沒有那麼強大圖形類數值計算為核心。

在不同類型的運算方面的速度也就決定了它們的能力，它們各有所長因此CPU和GPU的分工可以大致這樣分CPU主要是擅長操作系統，系統軟件，應用程序，通用計算，系統控制等等。

遊戲中人工智能，物理模擬等等；3D建模-光線追蹤渲染；

虛擬化技術語——抽象硬件，同時運行多個操作系統或者一個操作系統的多個副本等等。

GPU擅長圖形類矩陣運算，非圖形類並行數值計算，高端3D遊戲。

手機的集成度非常高，最核心的一塊叫做soc。

它是cpu,gpu，解碼器，甚至wifi，基帶集成的。

如果單純的看cpu的好壞，最簡單的就是記住一些常見的品牌，型號聯發科的最新的八核，性能還是不錯的，但是也只是不錯。cpu的構架為a7，性能有限。

在一台均衡計算的計算機系統中，CPU和GPU還是各司其職，除了圖形運算，GPU將來可能主要集中在高效率低成本的高性能並行數值計算，幫助CPU分擔這種類型的計算。

提高系統這方面的性能。而當前的典型應用還是高端3D遊戲，一個高效的GPU配合一個高效的CPU，3D遊戲的整體效率才能得到保證。

前一段時間由於CPU和GPU都越權了，所以網上才會有CPU和GPU那個重要之説。

電腦中的CPU和GPU是什麼意思？？？

CPU是電腦處理器數據的配件，電腦的主要配件 主要負責數據運算和處理。 

GPU是電腦圖形的配件，3D圖形處理和加速，高清視頻的加速。

處理器（Central Processing Unit）的縮寫，即CPU，CPU是電腦中的核心配件，只有火柴盒那麼大，幾十張紙那麼厚，但它卻是一台計算機的運算核心和控制核心。

電腦中所有操作都由CPU負責讀取指令，對指令譯碼並執行指令的核心部。 中文翻譯為“圖形處理器”。

GPU是相對於CPU的一個概念，由於在現代的計算機中（特別是家用系統，遊戲的發燒友）圖形的處理變得越來越重要，需要一個專門的圖形的核心處理器。

cpu 和gpu 什麼區別？

一、作用不同

1、CPU：作為計算機系統的運算和控制核心，是信息處理、程序運行的最終執行單元。

2、GPU：是一種專門在個人電腦、工作站、遊戲機和一些移動設備（如平板電腦、智能手機等）上做圖像和圖形相關運算工作的微處理器。

二、功能不同

1、CPU：主要是解釋計算機指令以及處理計算機軟件中的數據。CPU是計算機中負責讀取指令，對指令譯碼並執行指令的核心部件。

2、GPU：使顯卡減少了對CPU的依賴，並進行部分原本CPU的工作，尤其是在3D圖形處理時GPU所採用的核心技術有硬件T&L（幾何轉換和光照處理）、立方環境材質貼圖和頂點混合、紋理壓縮和凹凸映射貼圖、雙重紋理四像素256位渲染引擎等。

三、特點不同

1、CPU：是對計算機的所有硬件資源（如存儲器、輸入輸出單元） 進行控制調配、執行通用運算的核心硬件單元。CPU 是計算機的運算和控制核心。計算機系統中所有軟件層的操作，最終都將通過指令集映射為CPU的操作。

2、GPU：顯示緩衝存儲器用來存儲將要顯示的圖形信息以及保存圖形運算的中間數據;顯示緩存的大小和速度直接影響着主芯片性能的發揮。

參考資料來源：百度百科-圖形處理器

參考資料來源：百度百科-處理器

gpu和cpu的區別是什麼？

gpu和cpu的區別：

1、作用不同：CPU是指處理器，他的作用偏向於調度、協調、管理，當然也有一定的計算能力。GPU是指圖像處理器，他的作用主要在圖像處理及大型矩陣運算方面，比如學習算法等等。

2、結構不同：CPU的結構可以大致分為運算邏輯部件、寄存器部件和控制部件等。GPU，是一塊高度集成的芯片，其中包含了圖形處理所必須的所有元件

3、CPU是主動運行的，從手機開啟開始就一直在運行，在熄屏狀態CPU也在運行。而GPU是被動運行的，在CPU指派了任務之後才會開始工作，任務完成後又將沉寂等待下一個任務。

擴展資料

應用

目前智能手機屏幕越來越大，系統越來越華麗，遊戲特效越來越眩目，傳統手機純CPU處理的方式已經完全不能滿足現今智能手機發展的需要了。

以前的智能機，其實都是不帶顯示核心的，所有的軟件、遊戲都是由CPU進行處理，呈現在屏幕上。但是CPU的圖形處理能力很低很低，這也導致了傳統的智能手機玩稍微大一點的遊戲往往力不從心，大型3D遊戲更是成為了奢望。

隨着近幾年智能機的高速發展，3D加速芯片的引入為智能機的娛樂性注入了強大的生命力。有了3D加速芯片，我們可以流暢地運行各種3D遊戲和3D應用程序，體驗到前所未有的感覺。

早期的3D加速芯片功能比較單一，性能也比較低，僅僅只為3D程序提供一定的輔助處理作用。而隨着科技的發展，現在的3D加速芯片早已演化成真正意義上的GPU（Graphic Processing Unit，圖形處理器），已經不只是傳統的3D加速器。

GPU不僅僅是負責必要的3D處理，準確地説，它將所有圖形顯示功能從CPU那裏都接管了過來，並且還提供了視頻播放、視頻錄製和照相時的輔助處理，使得CPU被大大解放，可以專心地處理純指令，而不再需要去負責繁重的圖形處理任務了。

系統的3D性能得到極大的提升。所以，手機GPU的誕生，是移動市場的一次大。

參考資料來源：百度百科——CPU

參考資料來源：百度百科——GPU

gpu是什麼和cpu的區別

gpu是圖形處理器，和CPU的區別如下：

1、計算量不同。CPU計算量小，只有4個運算單元GPU計算量大，有1000個運算單元。

2、計算複雜度不同。CPU可計算複雜的運算，比如積分微分，4個運算單元都屬於專家級別。GPU只可以計算簡單的1+1算術題，不能計算複雜的微分積分，1000個運算單元屬於小學生水平。

3、對於單個積分微分的計算速度不同。CPU較快。單個芯片性能強勁，計算能力強，能計算出來。GPU較慢，甚至可能計算不了；單個芯片性能弱，計算能力弱，可能算不出來或速度很慢。

4、適用場景不同。CPU適合需要前後計算步驟嚴密關聯的計算場景。GPU適合前後計算步驟無依賴性，相互的計算場景。

cpu和GPU有什麼區別。

CPU和GPU主要由以下5個方面的區別：

一、概念

1、CPU(Central Processing Unit-處理器),是一塊超大規模的集成電路，是一台計算機的運算核心（Core）和控制核心（ Control Unit）。它的功能主要是解釋計算機指令以及處理計算機軟件中的數據。

2、GPU（Graphics Processing Unit-圖形處理器），是一種專門在個人電腦、工作站、遊戲機和一些移動設備（如平板電腦、智能手機等）上圖像運算工作的微處理器。

二、緩存

1、CPU有大量的緩存結構，目前主流的CPU芯片上都有四級緩存，這些緩存結構消耗了大量的晶體管，在運行的時候需要大量的電力。

2、GPU的緩存就很簡單，目前主流的GPU芯片最多有兩層緩存，而且GPU可以利用晶體管上的空間和能耗做成ALU單元，因此GPU比CPU的效率要高一些。

三、響應方式

1、CPU要求的是實時響應，對單任務的速度要求很高，所以就要用很多層緩存的辦法來保證單任務的速度。

2、GPU是把所有的任務都排好，然後再批處理，對緩存的要求相對很低。

四、浮點運算方式

1、CPU除了負責浮點整形運算外，還有很多其他的指令集的負載，比如像多媒體解碼，硬件解碼等，因此CPU是多才多藝的。CPU注重的是單線程的性能，要保證指令流不中斷，需要消耗更多的晶體管和能耗用在控制部分，於是CPU分配在浮點計算的功耗就會變少。

2、GPU基本上只做浮點運算的，設計結構簡單，也就可以做的更快。GPU注重的是吞吐量，單指令能驅動更多的計算，相比較GPU消耗在控制部分的能耗就比較少，因此可以把電省下來的資源給浮點計算使用。

五、應用方向

1、CPU所擅長的像操作系統這一類應用，需要快速響應實時信息，需要針對延遲優化，所以晶體管數量和能耗都需要用在分支預測、亂序執行、低延遲緩存等控制部分。

2、GPU適合對於具有極高的可預測性和大量相似的運算以及高延遲、高吞吐的架構運算。

手機參數中的cpu和gpu是什麼意思？

處理器（CPU，Central Processing Unit）是一塊超大規模的集成電路，是一台計算機的運算核心（Core）和控制核心（ Control Unit）。它的功能主要是解釋計算機指令以及處理計算機軟件中的數據。

圖形處理器（英語：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個人電腦、工作站、遊戲機和一些移動設備（如平板電腦、智能手機等）上圖像運算工作的微處理器。

手機上的CPU與GPU一般都是集成在一起，同時還集成了調制解調器等其他重要部分，集成在一起的這部分統稱為SOC芯片。

擴展資料

SoC芯片是一種集成電路的芯片，可以有效地降低電子/信息系統產品的開發成本，縮短開發週期，提高產品的競爭力，是未來工業界將採用的最主要的產品開發方式。

System on Chip，簡稱Soc，也即片上系統。從狹義角度講,它是信息系統核心的芯片集成,是將系統關鍵部件集成在一塊芯片上;從廣義角度講, SoC是一個微小型系統,如果説處理器(CPU)是大腦,那麼SoC就是包括大腦、心臟、眼睛和手的系統。

國內外學術界一般傾向將SoC定義為將微處理器、模擬IP核、數字IP核和存儲器(或片外存儲控制接口)集成在單一芯片上,它通常是客户定製的,或是面向特定用途的標準產品。

系統級芯片的構成可以是系統級芯片控制邏輯模塊、微處理器/微控制器CPU 內核模塊、數字信號處理器DSP模塊、嵌入的存儲器模塊、和外部進行通訊的接口模塊、電源提供和功耗管理模塊、用户定義邏輯以及微電子機械模塊,更重要的是一個SoC 芯片內嵌有基本軟件(RDOS或COS以及其他應用軟件)模塊或可載入的用户軟件等。

參考資料：百度百科-SOC芯片 百度百科-處理器 百度百科-圖形處理器

CPU和GPU的區別是什麼?CPU和GPU各指什麼

在説明兩者之間的區別之前，我們現在瞭解一下什麼事CPU，什麼事GPU，兩者各代表什麼。CPU即處理器，GPU即圖形處理器。其次，要解釋兩者的區別，要先明白兩者的相同之處：兩者都有總線和外界聯繫，有自己的緩存體系，以及數字和邏輯運算單元。一句話，兩者都為了完成計算任務而設計。

兩者的區別在於存在於片內的緩存體系和數字邏輯運算單元的結構差異：CPU雖然有多核，但總數沒有超過兩位數，每個核都有足夠大的緩存和足夠多的數字和邏輯運算單元，並輔助有很多加速分支判斷甚至更復雜的邏輯判斷的硬件；GPU的核數遠超CPU，被稱為眾核（NVIDIA Fermi有512個核）。每個核擁有的緩存大小相對小，數字邏輯運算單元也少而簡單（GPU初始時在浮點計算上一直弱於CPU）。從結果上導致CPU擅長處理具有複雜計算步驟和複雜數據依賴的計算任務，如分佈式計算，數據壓縮，人工智能，物理模擬，以及其他很多很多計算任務等。GPU由於歷史原因，是為了視頻遊戲而產生的（至今其主要驅動力還是不斷增長的視頻遊戲市場），在三維遊戲中常常出現的一類操作是對海量數據進行相同的操作，如：對每一個頂點進行同樣的座標變換，對每一個頂點按照同樣的光照模型計算顏色值。GPU的眾核架構非常適合把同樣的指令流並行發送到眾核上，採用不同的輸入數據執行。在2003-2004年左右，圖形學之外的領域專家開始注意到GPU與眾不同的計算能力，開始嘗試把GPU用於通用計算（即GPGPU）。之後NVIDIA發佈了CUDA，AMD和Apple等公司也發佈了OpenCL，GPU開始在通用計算領域得到廣泛應用，包括：數值分析，海量數據處理（排序，Map-Rece等），金融分析等等。

簡而言之，當程序員為CPU編寫程序時，他們傾向於利用複雜的邏輯結構優化算法從而減少計算任務的運行時間，即Latency。當程序員為GPU編寫程序時，則利用其處理海量數據的優勢，通過提高總的數據吞吐量（Throughput）來掩蓋Lantency。目前，CPU和GPU的區別正在逐漸縮小，因為GPU也在處理不規則任務和線程間通信方面有了長足的進步。另外，功耗問題對於GPU比CPU更嚴重。

總的來講，GPU和CPU的區別是個很大的話題，甚至可以花一個學期用32個學時十幾次講座來講，所以如果提問者有更具體的問題，可以進一步提出。我會在我的知識範圍內嘗試回答。