docker鏡像的作用
docker的好處是什麼，讓我們一起了解一下？
Docker的9大好處分別是：
1、替代虛擬機（VM）
Docker可以在很多情況下替代虛擬機。如果用户只關心應用程序而不是操作系統，可以用Docker替代虛擬機，把操作系統交給其他人去考慮。Docker不僅啟動速度比虛擬機快，遷移時也更為輕量，同時得益於它的分層文件系統，與其他人共享變更時更簡單、更快捷。而且，它牢牢地紮根在命令行中，非常適合腳本化。
2、軟件原型
如果想快速體驗軟件，同時避免干擾目前的設置或配備一台虛擬機帶來的麻煩，Docker可以在幾毫秒內提供一個沙盒環境。在親身體驗之前，用户很難感受到這種解放的效果。
3、打包軟件
因為對Linux用户而言，Docker鏡像實際上沒有依賴，所以非常適合用於打包軟件。用户可以構建鏡像，並確保它可以運行在任何現代Linux機器上——就像Java一樣，但不需要JVM。
4、讓微服務架構成為可能
Docker 有助於將一個複雜系統分解成一系列可組合的部分，這讓用户可以用更離散的方式來思考其服務。用户可以在不影響全局的前提下重組軟件，使其各部分更易於管理和可插拔。
5、網絡建模
由於可以在一台機器上啟動數百個（甚至數千個）相互隔離的容器，因此對網絡進行建模輕而易舉。這對於現實世界場景的測試非常有用，而且所費無幾。
6、離線時啟用全棧生產力
因為可以將系統的所有部分捆綁在Docker容器中，所以用户可以將其編排運行在筆記本電腦中移動辦公，即便在離線時也毫無問題。
7、降低調試支出
不同團隊之間關於軟件交付的複雜談判在業內司空見慣。我們親身經歷過不計其數的這類討論：失效的庫、有問題的依賴、更新被錯誤實施或是執行順序有誤，甚至可能根本沒執行以及無法重現的錯誤等。估計讀者也遇到過這些問題。Docker讓用户可以清晰地説明（即便是以腳本的形式）在一個屬性已知的系統上調試問題的步驟，錯誤和環境重現變得更簡單，而且通常與所提供的宿主機環境是分離的。
8、文檔化軟件依賴及接觸點
通過使用結構化方式構建鏡像，為遷移到不同環境做好準備，Docker 強制用户從一個基本出發點開始明確地記錄軟件依賴。即使用户不打算在所有地方都使用Docker，這種文檔記錄也有助於在其他地方安裝軟件。
9、啟用持續交付
持續交付（continuous delivery，CD）是一個基於流水線的軟件交付範型，該流水線通過一個自動化（或半自動化）流程在每次變動時重新構建系統然後交付到生產環境中。
因為用户可以更準確地控制構建環境的狀態，Docker 構建比傳統軟件構建方法更具有可重現性和可複製性。使持續交付的實現變得更容易。通過實現一個以Docker為中心的可重現的構建過程，標準的持續交付技術，如藍/綠部署（blue/green deployment，在生產環境中維護“生產”和“最新”部署）和鳳凰部署（phoenix deployment，每次發佈時都重新構建整個系統）變得很簡單。
Docker的常用用途有哪些？
1、簡化配置
這是Docker初始目的，虛擬機VM最大的好處是基於你的應用配置能夠無縫運行在任何平台上。Docker提供同樣類似VM的能力，但是沒有任何副作用，它能讓你將環境和配置放入代碼然後部署，同樣的Docker配置能夠在各種環境中使用，這實際是將應用環境和底層環境實現瞭解耦。
2、代碼管道化管理
能夠對代碼以流式pipeline管道化進行管理，從開發者的機器到生產環境機器這個流程中都能有效管理。因為在這個流程中會有各種不同的環境，每個都可能有微小的區別，Docker提供了跨越這些異構環境以一致性的微環境，從開發到部署實現流暢發佈。
3、開發人員的生產化
在一個開發環境，我們希望我們的開發環境能更加接近於生產環境，我們會讓每個服務運行在自己的VM中，這樣能模擬生產環境，比如有時我們並不總是需要跨越網絡連接，這樣我們可以將多個Docker裝載一系列服務運行在單機上最大程度模擬生產分佈式部署的環境。
4、應用隔離
有很多理由你需要在一台機器上運行多個應用，這就需要將原來鐵板一塊monolithic的應用切分為很多微服務。實現應用之間的解耦，將多個應用服務部署在多個Docker中能輕鬆達到這個目的。
5、服務合併
使用Docker也能合併多個服務以降低費用，不多的操作系統內存佔用，跨實例共享多個空閒的內存，這些技術Docker能以更加緊密資源提供更有效的服務合併。
6、多租户
Docker能夠作為雲計算的多租户容器，使用Docker能容易為每個租户創建運行應該多個實例，這得益其靈活的快速環境以及有效diff命令。
快速部署
Docker通過創建進程的容器，不必重新啟動操作系統，幾秒內能關閉，你可以在數據中心創建或銷燬資源，不用擔心額外消耗。典型的數據中心利用率是30%，通過更積極的資源分配，以低成本方式對一個新的實例實現一個更聚合的資源分配，我們很容易超過這個利用率，大大提高數據中心的利用效率。
